维度建模：公共明细层在多事务事实表与累积快照中的应用
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本文探讨了在数据库和数据仓库设计中，如何选择多事务事实表和累积快照事实表。对于涉及多个业务过程的联合分析，建议使用累积快照事实表，如订单全流程表。多事务事实表适用于包含相似业务过程且度量差异较大的场景，通过记录不同事件的时间和度量来实现。当度量差异不大时，可以采用事件时间和类型的方式存储，下游统计只需检查指定日期内对应事务的发生情况。
在模型设计时多事务事实表和累积快照事实表的选取，如果是基于多个业务过程联合分析而构建的事实表，比如订单全流程表应设计为累积快照事实表，而多事务事实表应该是有多个业务过程，多个度量，并且这些业务过程还应该有一定的相似性，度量差异大时，采用多字段分别记录多个业务过程的发生时间和相关度量的 方式实现，度量差异不大时，采用“事件 时间+事件类型方式”多记录方式存储，下游取对应事务的统计数据时，只需要统计数据处理日期该事务对应的当日是否发生标签为是对应的数据即可。
数据域->业务流程->粒度->度量->关键属性->物理模型（命名规范化，增量全量，生命周期，分区方式）
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