事实表的分类：事务事实表，周期快照事实表，累计快照事实表

    维度建模数仓领域中的事实表大致分以下三种：事务事实表，周期快照事实表，累计事实表。

    事务事实表与周期快照事实表、累积快照事实表虽然使用相同的一致性维度，但是它们在内容构成以及业务描述上还是有很大的区别。

1.事务事实表

    事务事实表记录的事务层面的事实，保存的是最原子的数据，也称“原子事实表”。事务事实表中的数据在事务事件发生后产生，数据的粒度通常是每个事务记录一条记录。一旦事务被提交，事实表数据被插入，数据就不再进行更改，其更新方式为增量更新。由于事实表具有稀疏性质 ，因此只有当天数据才会进入 当天的事实表中，相当于每个分区里面都是每天的数据，不包含之前的数据。 

    事务事实表的日期维度记录的是事务发生的日期，它记录的事实是事务活动的内容。用户可以通过事务事实表对事务行为进行特别详细的分析。

    

说明：为什么事务事实表具有稀疏性质？

    事实表一般围绕着度量来建立，当度量产生的时候，事实记录就生成了。度量可以是销售数量、交易流水值、月末节余等数值。如果同时生成多个度量值的话，我们可以在一个事实表中建立多个事实。当我们的事实表中的事实比较多时，有可能多个事实不同时发生，如果同时生成的几率很小，我们称之为稀疏事实表（Sparse Facts）。

 

2.周期快照事实表

    周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实，时间间隔如每天、每月、每年等等。典型的例子如销售日快照表、库存日快照表等。它统计的是间隔周期内的度量统计，如历史至今、自然年至今、季度至今等等

    周期快照表没有粒度的概念，取而代之的是周期+状态度量的组