kafka生产者分区写入策略

生产者写入消息到topic，kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中
1.轮询分区策略
2.随机分区策略
3.按key分区分配策略
4.自定义分区策略

1.1 轮询分区策略

默认的策略，也是使用最多的策略，可以最大限度的保证所有消息平均分配到分区里面
如果在生产消息时，key为null,则使用轮询算法均衡地分配分区

1.2 随机分区策略

基本废弃，可能会造成数据倾斜

1.3 按key分区分配策略

按key分配策略，key.hash()%分区的数量,然后shuffle到对应的分区，有可能会出现数据倾斜，例如：某个key包含了大量的数据，因为key值一样，所有的数据都将分配到一个分区中，造成该分区的消息数量远大于其他的分区

乱序问题

使用轮询策略和随机策略，单个分区是有序，但是整个topic的分区数据消费者组中的消费者读起来，就是乱序的了。按key分区策略，只能保证局部有序。
kafka中的消息是全局乱序的，局部partition是有序的，如果我们要实现消息总是有序的，可以将连续的消息放到一个partition。但kafka就失去了分布式的意义。

1.4 自定义分区策略

自己通过自定义方法去实现。