flinksql与mysql和postgresql数据类型对应关系

这篇博客介绍了在使用Flink SQL进行批处理时,遇到MySQL和PostgreSQL数据类型与Flink SQL不完全对应的问题。如MYSQL的BIGINT UNSIGNED在Flink中需转换为BIGINT,TINYINT则需转换为INT。解决这些问题的方法包括修改数据库字段类型或调整Flink SQL的类型。文章提到了pyflink脚本中的注意事项,并指出增量数据采集可通过在Hive中创建分区表并利用where语句过滤条件来实现。

以下为mysql和postgresql与Flink SQL type的数据类型的对应关系,在写flink批处理的时候注意切换数据类型。

在这里插入图片描述

实际应用中发现:
MYSQL BIGINT UNSIGNED对应flinksql的 BIGINT 时候报错。临时解决办法:mysql字段BIGINT UNSIGNED改成BIGINT。
MYSQL TINYINT 对应flinksql的 TINYINT 时候报错。解决办法:TINYINT 在flinksql jdbc中改成INT。

对应的pyflink脚本:

from pyflink.dataset import ExecutionEnvironment
from pyflink.table import TableConfig, DataTypes
<think>我们正在讨论MySQLint类型在PostgreSQL中的对应类型。根据之前的引用一般知识: 引用[1]提到PostgreSQL提供了丰富的数据类型,并且我们可以对比MySQLPostgreSQL数据类型。 引用[2]中虽然没有直接提到int,但提到了其他类型的对比,我们可以参考。 引用[5]给出了Java数据类型对应的数据库类型,其中提到: - Integer (Java) 对应 int2, int4, int8(根据范围不同) - MySQLint通常对应Java的Integer,而PostgreSQL有多个整数类型:smallint(2字节),integer(4字节),bigint(8字节) 在MySQL中,int类型通常是4字节有符号整数,范围从-2147483648到2147483647。 在PostgreSQL中,相同范围的是`integer`(或简写为`int`),也是4字节整数。 另外,注意MySQL中的int(10)中的10只是显示宽度,不影响存储。而PostgreSQL没有显示宽度的概念,所以直接使用`integer`即可。 因此,MySQL的`int`类型在PostgreSQL对应的是`integer`(也可以写成`int`)。 但是,如果MySQL中使用了无符号整数(unsigned),PostgreSQL没有无符号整数类型。这时,我们可以: - 对于小范围的无符号整数,可以使用更大的有符号整数(例如,MySQLint unsigned范围是0到4294967295,而PostgreSQLinteger最大到2147483647,所以不够,需要使用bigint,即8字节整数,范围-9223372036854775808到9223372036854775807,可以覆盖0到4294967295的范围)。 - 或者,使用PostgreSQL的扩展模块,如`unsigned`扩展(需要单独安装,但非标准)。 根据问题,用户只问了int类型(没有提到unsigned),所以默认是有符号整数,对应PostgreSQL的`integer`。 注意:在之前的建表换中,我们已经将`int(10)`换成了`integer`。 所以回答: 在PostgreSQL中,MySQL的`int`类型相对应的标准数据类型是`integer`(或`int4`)。该类型在两种数据库中都表示4字节整数。 如果需要MySQL的`int unsigned`,则需使用PostgreSQL的`bigint`类型(8字节,因为无符号int的最大值超出了PostgreSQLinteger的最大值)。 但是用户的问题只问了`int`(默认有符号),所以我们回答`integer`。 同时,根据引用[4]中提到的,Flink SQL在处理MySQL的BIGINT UNSIGNED时也遇到了问题,需要换,这也印证了无符号整数在PostgreSQL中的处理需要特别注意。 因此,总结回答: MySQLint类型(有符号)在PostgreSQL对应integer类型(或简写为int)。 </think>### MySQL `int` 类型在 PostgreSQL 中的对应关系 根据数据类型对比分析(引用[1][2][5]),MySQL 的 `int` 类型在 PostgreSQL对应 **`integer`** 类型(也可简写为 `int`)。以下是关键细节: | 特性 | MySQL `int` | PostgreSQL `integer` | |------|-------------|-----------------------| | 存储空间 | 4字节 | 4字节 | | 数值范围 | -2,147,483,648 到 2,147,483,647 | -2,147,483,648 到 2,147,483,647 | | 无符号支持 | 支持 (`int unsigned`) | ❌ 不支持(需用 `bigint` 替代) | | 显示宽度 | 支持 (`int(10)`) | ❌ 忽略显示宽度参数 | | Java 映射 | `java.lang.Integer` | `java.lang.Integer`[^5] | #### 使用示例 ```sql -- MySQL 建表 CREATE TABLE example ( id INT(10) UNSIGNED NOT NULL ); -- PostgreSQL 等效建表 CREATE TABLE example ( id INTEGER NOT NULL -- 无符号需改用 BIGINT ); ``` #### 特殊注意事项 1. **无符号整数换** MySQL 的 `int unsigned` 需PostgreSQL 的 `bigint`(8字节): ```sql -- MySQL: INT UNSIGNED → PostgreSQL: BIGINT ``` 2. **类型严格性** PostgreSQL 对整数类型有严格的子类型划分(引用[5]): - `smallint`(2字节) - `integer`(4字节) - `bigint`(8字节) 需根据实际数据范围精确选择 3. **序列生成** MySQL `AUTO_INCREMENT` 对应 PostgreSQL 的 `SERIAL` 类型: ```sql -- PostgreSQL 自增字段实现 id SERIAL PRIMARY KEY ```
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