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本文列举了Hadoop、Zookeeper、Hbase、Hive、Spark、Kafka和Flink等大数据组件的主要服务端口，包括HDFS、Yarn、JournalNode、ZKFC、Zookeeper集群、Hbase的Master和RegionServer、Hive的metastore和JDBC、Spark的Master和Worker、Driver、History Server、Kafka的RPC端口以及Flink的WEB UI端口。此外，还提到了Flume的数据监听端口和不同组件间的端口冲突问题。
Hadoop:
50070：HDFS WEB UI端口
8020 ： 高可用的HDFS RPC端口
9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口
8088 ： Yarn 的WEB UI 接口
8485 ： JournalNode 的RPC端口
8019 ： ZKFC端口
19888：jobhistory WEB UI端口
Zookeeper:
2181 ： 客户端连接zookeeper的端口
2888 ： zookeeper集群内通讯使用，Leader监听此端口
3888 ： zookeeper端口 用于选举leader
Hbase:
60010：Hbase的master的WEB UI端口 （旧的） 新的是16010
60030：Hbase的regionServer的WEB UI 管理端口
Hive:
9083 : metastore服务默认监听端口
10000：Hive 的JDBC端口
Spark：
7077 ： spark 的master与worker进行通讯的端口 standalone集群提交Application的端口
8080 ： master的WEB UI端口 资源调度
8081 ： worker的WEB UI 端口
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