IoT安全软件：Armis二次开发_IoT设备识别与分类

IoT设备识别与分类

在物联网（IoT）环境中，设备的识别与分类是确保网络安全的重要步骤。设备识别可以确定网络中的每个设备的身份，而分类则可以帮助我们了解这些设备的类型和功能，从而采取相应的安全措施。本节将详细介绍如何使用Armis进行IoT设备的识别与分类，并提供具体的代码示例和数据样例。

设备识别原理

设备识别的原理主要是通过收集设备的网络流量、MAC地址、IP地址、设备指纹等信息，然后使用这些信息来确定设备的身份。Armis提供了强大的设备识别引擎，可以自动捕获和分析这些信息。

1. 网络流量分析

网络流量分析是设备识别的核心技术之一。通过分析设备在网络中的通信数据，可以提取出设备的特征。例如，设备的通信协议、数据包大小、通信频率等都可以作为识别的依据。

例子：使用Python捕获网络流量

假设我们使用Python的scapy库来捕获网络流量，并提取出设备的MAC地址和IP地址。

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