IoT安全软件：Armis二次开发_最新趋势与未来展望

最新趋势与未来展望

在物联网（IoT）安全领域，随着技术的不断进步和应用场景的日益复杂，安全软件的发展也呈现出新的趋势和未来展望。本节将探讨这些趋势，并分析它们对IoT安全软件开发的影响。我们将重点关注Armis平台的二次开发，介绍如何利用最新的技术趋势来增强系统的安全性和功能性。

1. 人工智能与机器学习在IoT安全中的应用

1.1 人工智能在IoT安全中的角色

人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在IoT安全中的应用越来越广泛。通过AI和ML，可以更有效地识别和应对各种安全威胁，提高系统的自我防护能力。例如，AI可以用于异常检测、行为分析和威胁预测，而ML可以用于模型训练和模型优化。

1.2 异常检测与行为分析

异常检测是AI在IoT安全中的一个关键应用。通过监控设备的行为模式，AI可以识别出与正常行为偏离的情况，从而及时发现潜在的威胁。行为分析则可以进一步分析异常行为的性质，帮助安全团队做出更准