1,2--LeetCode-python笔记

本文详细解析了两种经典算法问题:一是寻找整数数组中和为目标值的两个数并返回其下标;二是将两个逆序存储的链表表示的非负整数相加,返回新的链表表示的和。通过具体实现代码,展示了哈希表在提高查找效率上的应用,以及链表操作的基本技巧。

一.给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

 

(1)class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        l={}
        for i in range(len(nums)):   #必须地址遍历,否则俩个数一样index时都是前。
            if nums[i] in l:
                
                return [l[nums[i]],i]
            else:
                l[target-nums[i]]=i          #存的是地址

  
(2)哈希表,O(n)
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        n={}
        for i,v in enumerate(nums):
            if v in n:                                   
                return[n[v],i]
            else:
                n[target-v]=i                      
#把target-v当成值存入字典n,值为v的地址                                                          

#在后面遍历中n若有target-v,把字典中的值即前面的地址,和当前地址输出

 

二.

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

 

(1)class Solution:
   

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def addTwoNumbers(self, l1, l2):
        p_head=p=ListNode(0)
       
        while l1 and l2:
            p.next=ListNode(l1.val+l2.val)
            p=p.next
            l1=l1.next
            l2=l2.next
        if l1:
            p.next=l1
        if l2:
            p.next=l2
        p=p_head.next
        a=0
        while p :
            
            if p.val+a>=10:
                p.val=p.val+a-10
                a=1
            else:
                p.val=p.val+a
                a=0
            if p.next == None:
                break
            else:
                p=p.next
        if a==1:
            p.next=ListNode(1)
        return p_head.next

        

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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