1,2--LeetCode-python笔记

本文详细解析了两种经典算法问题:一是寻找整数数组中和为目标值的两个数并返回其下标;二是将两个逆序存储的链表表示的非负整数相加,返回新的链表表示的和。通过具体实现代码,展示了哈希表在提高查找效率上的应用,以及链表操作的基本技巧。

一.给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

 

(1)class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        l={}
        for i in range(len(nums)):   #必须地址遍历,否则俩个数一样index时都是前。
            if nums[i] in l:
                
                return [l[nums[i]],i]
            else:
                l[target-nums[i]]=i          #存的是地址

  
(2)哈希表,O(n)
class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        n={}
        for i,v in enumerate(nums):
            if v in n:                                   
                return[n[v],i]
            else:
                n[target-v]=i                      
#把target-v当成值存入字典n,值为v的地址                                                          

#在后面遍历中n若有target-v,把字典中的值即前面的地址,和当前地址输出

 

二.

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

 

(1)class Solution:
   

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def addTwoNumbers(self, l1, l2):
        p_head=p=ListNode(0)
       
        while l1 and l2:
            p.next=ListNode(l1.val+l2.val)
            p=p.next
            l1=l1.next
            l2=l2.next
        if l1:
            p.next=l1
        if l2:
            p.next=l2
        p=p_head.next
        a=0
        while p :
            
            if p.val+a>=10:
                p.val=p.val+a-10
                a=1
            else:
                p.val=p.val+a
                a=0
            if p.next == None:
                break
            else:
                p=p.next
        if a==1:
            p.next=ListNode(1)
        return p_head.next

        

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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