chenlufei_i的博客

一.高斯分布也叫正太分布，如下图所示，通俗来讲就是一个群体里符合中间数值的个体比较多，俩头的比较少。就好像身高，中等个头比较多，高的矮的比较少。二.高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常

灰度共生矩阵是一种用来分析图像纹理特征的经典二阶统计法，大多适用于纹理分析。由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间（共4个方向）会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。4种两像素之间角度示意图：具体过程是首先选取一个角度（0，45，90，135四种），如下图左，选取的是90度，将每个角度上的像素对写下来，...

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（svm等，得出的是类，并不是连续的数，所以是离散的），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。在回归分析中，对于一元线性回归模型, 假设从总体中获取了n组观察值（X1，Y1），（X2，Y2）， …，（Xn，Yn）。对于平面中的这n个点，可以使用无数条曲线来拟合。要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值。综合起来看，这条直线处于样本数据的中心位

1. 简介图像平滑是一个重要的操作，而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法（双边滤波），这主要是由于前段时间做了SSAO，需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性即可可以保持边缘（Edge Perseving），这个特点对于一些图像模糊来说很有用。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了

之前转了一篇文章：http://blog.youkuaiyun.com/chenlufei_i/article/details/78892758详细的讲解了一下双边滤波的原理以及公式，这里主要总结一下自己的通俗理解，所谓双边滤波，就是在均值或者说普通加权滤波（如高斯滤波）的基础上，通过距离权和颜色权俩种权值对图像进行带权平滑处理，即能够去除噪声，又能进行边缘保护。而双边滤波的这个特性主要是因...

https://baike.baidu.com/item/Sobel%E7%AE%97%E5%AD%90/11000092?fr=aladdin

GrabCut是对GraphCut的改进版，是迭代的Graph Cut。OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut"- Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。那下面我们来了解这...

定义：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的抗噪声、抗形变能力较强。另一种直线提取的方法是对图像边缘点进行链码追踪，在得到的链码串中提取...

双线性插值不仅可以resize图片（解决最近邻锯齿状问题），还可以代替反卷积（本质也是resize）。记录下原理：双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显...