【算法入门13】树的子结构

这篇博客介绍了如何判断一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子结构。核心思路是通过深度优先搜索(DFS)来遍历两棵树,找到匹配的起始节点,并比较后续子树的结构。如果找到匹配并结构相同,则B是A的子结构。算法包括确定起始位置和判断子树一致性两个步骤,涉及到二叉树的理解和遍历技巧。

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核心考点:二叉树理解,二叉树遍历

输入两棵二叉树A, B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
在这里插入图片描述
解析:

如何理解子结构?

可以理解成子结构是原树的子树,或者一部分。也就是说,B要是A的子结构,那么B的根结点+左子树+右子树,都在A中存在且构成树形结构。

如何判断B是否是A的子结构?

判断子结构的过程可以分为两步:

  1. 先确定起始位置。
  2. 判断从确定的位置开始,后续的左右子树的内容是否一致。

例如,对于以下两棵树,我们需要先在A树当中找到与B树根结点值相同的结点,然后再判断从该结点位置开始后续的左右子树的内容是否一致。
在这里插入图片描述
若判断结果一致,则直接得出B是A的子结构;若判断结果不一致,则重新在A树中寻找与B树根结点值相同的结点。如此进行下去,直到判定B是A的子结构或者A树被遍历完毕判定B不是A的子结构。

/*
struct TreeNode {
	int val;
	struct TreeNode *left;
	struct TreeNode *right;
	TreeNode(int x) :
			val(x), left(NULL), right(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
public:
	bool IsSame(TreeNode* begin, TreeNode* beginSub)
	{
		if (beginSub == nullptr) //beginSub为nullptr,说明已经比较完了
			return true;
		if (begin == nullptr) //beginSub未比较完,但begin已经比较完了
			return false;
		if (begin->val != beginSub->val) //结点值不相同,返回false
			return false;
		//结点值相同,且左子树和右子树相同则为相同的树
		return IsSame(begin->left, beginSub->left) && IsSame(begin->right, beginSub->right);
	}
	bool HasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) {
		if (pRoot1 == nullptr || pRoot2 == nullptr) //pRoot1已经遍历完毕或pRoot2为空,则返回false
			return false;
		bool result = false;
		//找到起始位置
		if (pRoot1->val == pRoot2->val)
		{
			//从起始位置开始,判断两棵树是否相同
			result = IsSame(pRoot1, pRoot2);
		}
		//从左子树寻找匹配的起始位置
		if (result != true)
		{
			result = HasSubtree(pRoot1->left, pRoot2);
		}
		//从右子树寻找匹配的起始位置
		if (result != true)
		{
			result = HasSubtree(pRoot1->right, pRoot2);
		}
		return result;
	}
};
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