【算法入门13】树的子结构

原创

于 2021-11-07 11:39:48 发布 · 1.6k 阅读

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#算法 #数据结构

这篇博客介绍了如何判断一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子结构。核心思路是通过深度优先搜索（DFS）来遍历两棵树，找到匹配的起始节点，并比较后续子树的结构。如果找到匹配并结构相同，则B是A的子结构。算法包括确定起始位置和判断子树一致性两个步骤，涉及到二叉树的理解和遍历技巧。

核心考点：二叉树理解，二叉树遍历

输入两棵二叉树A, B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）
在这里插入图片描述
解析：

如何理解子结构？

可以理解成子结构是原树的子树，或者一部分。也就是说，B要是A的子结构，那么B的根结点+左子树+右子树，都在A中存在且构成树形结构。

如何判断B是否是A的子结构？

判断子结构的过程可以分为两步：

先确定起始位置。
判断从确定的位置开始，后续的左右子树的内容是否一致。

例如，对于以下两棵树，我们需要先在A树当中找到与B树根结点值相同的结点，然后再判断从该结点位置开始后续的左右子树的内容是否一致。
在这里插入图片描述
若判断结果一致，则直接得出B是A的子结构；若判断结果不一致，则重新在A树中寻找与B树根结点值相同的结点。如此进行下去，直到判定B是A的子结构或者A树被遍历完毕判定B不是A的子结构。

/*
struct TreeNode {
	int val;
	struct TreeNode *left;
	struct TreeNode *right;
	TreeNode(int x) :
			val(x), left(NULL), right(NULL) {
	}
};*/
class Solution {
   
   
public:
	bool IsSame(TreeNode* begin