GIZA++词对齐运行实验

最新推荐文章于 2019-12-13 22:56:38 发布
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分类专栏： 自然语言处理
本文深入探讨了人工智能领域的最新发展与应用，包括深度学习、机器学习、自然语言处理等关键技术及其在实际场景中的应用案例。从算法创新到行业实践，全面展现了人工智能如何推动科技与社会的进步。

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NLP - GIZA++ 实现词对齐
AI工程化、开源分享、文档翻译、代码笔记
06-29 1369
关于 GIZA++ 安装 使用 1、将平行语料转化为 GIZA++ 格式（plain2snt.out） 2、获取共现文件（snt2cooc.out） 3、创建 mkcls 文件（mkcls） 4、运行GIZA++
自然语言处理之机器翻译：Statistical Machine Translation (SMT)：SMT中的特征选择与优化
zhubeibei168的博客
04-14 575
统计机器翻译（Statistical Machine Translation，SMT）是一种基于统计模型的机器翻译方法。它通过分析大量的双语平行语料库，学习源语言和目标语言之间的统计关系，从而实现自动翻译。SMT的核心是建立一个翻译模型，该模型能够根据源语言句子生成目标语言句子的概率分布，选择概率最大的翻译结果。
giza++用作词语对齐，在自然语言处理中有广泛应用
05-08
giza++用作词语对齐，在自然语言处理如机器翻译中有广泛应用
使用GIZA++进行词对齐
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NLP技术中的词语对齐实现模块 GIZA++在windows上的移植实现
05-02
NLP技术中的词语对齐实现模块 GIZA++在windows上的移植实现！用VS2003.net编译，并在编译前给VS2003安装好STLport-4.6.2库，才能编译运行成功！ 注：STLport-4.6.2库，我将在本资源的下一站上传给大家，已经编译好的适合VS2003的STLport-4.6.2库。
使用GIZA++进行平行语料的词对齐
michenggang_dami的专栏
08-11 4513
使用GIZA++进行平行语料的词对齐   在使用moses搭建机器翻译系统时，词对齐的过程是和模型训练结合在一起的，GIZA++运行的很多细节都被跳过。本文是将GIZA++单独拿出来，关注其从编译、运行到最终获取对齐文件各阶段的细节问题，以求更加深刻地理解GIZA++的工作原理。   1、 编译安装GIZA++ 最新版本的GIZA++可以从下列链接中找到http://code.go
利用GIZA++和Moses生成双向对齐文件
orangefly0214的博客
12-13 1945
踩了两周的坑今天终于解决了，本来觉得晚上关于GIZA++生成对齐文件的教程已经很多了没准备写，但是因为我的这个坑我不得不记录一下。利用GIZA++获得单向对齐文件的同时会获得双语词表，但是我从始至终都没看到哪里有什么双语词表。 然后研究了三四天的moses，关于moses的整体步骤分为以下几步： Prepare data Run GIZA++ Align words ...
运行于Windows中的GIZA++( GIZA++ working inWindows Platform）
tianliang0123的专栏
10-30 6834
摘 要：Linux环境中，大部分基于短语的统计机器翻译系统可以很方便的利用GIZA++训练得出的词语对齐结果。然而，对于许多习惯在Windows系统中从事科学研究的科研工作者却享受不到这种便利。虽然我们可以使用Cygwin或者虚拟机在Windows系统下模拟Linux系统，但是有时这样来回的切换很不方便。本文主要是想和大家分享一下我们如何在Windows系统中使用GIZA++进行词语对齐的一些经验
GIZA++ 使用说明书
huangyanzhou163的专栏
03-07 7898
首先下载1500句平行句对，作为GIZA++的实验语料 利用java程序将1500句对进行分离，注意里面有一句中文多加了一个回车符，找到并删掉，然后执行该java程序。得到汉英分离的两个文件chinese和english两个文件。接下来利用中科院的分词工具和EGYPT分别实现对中文和英文进行分词，生成两个文件chinese_segment.txt和english.segment.txt。 这里
GIZA++运行报告zz
weixin_30512785的博客
08-26 99
一。工作目标 1.构建汉英对齐语料库。2.下载并编译GIZA++，CMU-Cambridge Statistical Language Modeling toolkit，（以下简称CMU toolkit）获得实验所需的可执行文件。3.利用目标1所构建的语料库，通过GIZA++进行IBM Model 1-5的训练。4.利用目标1所构建的语料库，通过mkcls构建word classes。5.利用目标...
GIZA++运行报告
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GIZA++是一款用于统计机器翻译中的词对齐工具，它能够基于平行语料库自动计算源语言与目标语言之间的对应关系。本文档将详细介绍GIZA++的安装、配置以及使用流程，特别是针对汉英平行语料的处理过程。 #### 二、...
Moses安装全记录
lqj1990的博客
07-28 6533
Moses baseline 记录
机器翻译重要过程(2)---词语对齐
iteye_2022的博客
08-24 1489
在上一步预处理完成之后，平行句对中的中文部分都被切分成了相应的短语，而英文的大小写、格式、相应的空格也都加上了，在这之后就可以完成词语对齐的过程了。词语对齐的目标是得到中英文词或短语的对齐信息，便于翻译系统做解码时寻找相应的phrase。 词语对齐这一步一般都采用开源工具完成，比如现在用的最多的GIZA++，但是在平行语料数据量大的情况下，可能其完成整个词语对齐的过程耗时较长。现在也...
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GIZA++预测词对齐
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#### 运行GIZA++ 执行如下指令来启动双向训练过程： 正向： ```bash giza ++ -S source.vcb -T target.vcb -C corpus.snt -o output_prefix -Coocurrence ``` 逆向： ```bash giza ++ -S target.vcb -T source.vcb...
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