60、基于短语的机器翻译实现英语到泰卢固语的音译

基于短语的机器翻译实现英语到泰卢固语的音译

1. 引言

自然语言处理（NLP）是一个广泛的领域，涵盖了文本摘要、翻译、情感分析、音译等众多主题。在印度这个多语言国家，对印度语言的计算机处理已经实践了数十年，NLP 领域也有大量研究成果。这些研究大致可分为两类：
- 开发独立于语言的技术 ：专注于开发涉及数学/统计工具的更先进技术，例如用于文本摘要的基于模糊粗糙集的句子相似度度量、自然语言理解中的贝叶斯框架开发、用于 NLP 任务的开源工具包（如用于统计机器翻译的 Moses）以及将自然语言查询映射到数据库查询等。
- 开发特定语言的技术 ：通常处理单语或双语 NLP 任务，很多此类工作涉及至少一种印度语言，如孟加拉语的计算机处理、印度语言对之间的神经机器翻译、英语到印地语翻译的基于因子的评估、机器辅助翻译、英语 - 旁遮普语机器翻译以及基于规则的马拉地语到英语机器翻译系统等。

本文的工作属于第二类，旨在开发一个从英语到泰卢固语的音译系统。音译是将一种语言（源语言）的文本转换为另一种语言（目标语言），同时保留源语言的语音特性，并受目标语言发音限制的过程。机器音译技术常用于机器翻译中，用于翻译词汇外的单词和命名实体，也可用于研究源语言的发音。

虽然有大量涉及英语和印度语言的 NLP 工作，但从英语进行音译的工作相对较少，且现有的少量工作主要涉及印度最流行的印地语。然而，泰卢固语属于达罗毗荼语系，与印欧语系的印地语在特征上有很大不同，因此为英语到印地语音译开发的方案可能不适用于泰卢固语。从这个角度来看，本文的工作具有开创性。

2. 文献综述

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