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各位尊敬的客户: 我们现在公布最新版本的知网,我们随即将为我们的客户更新版本。 请客户(原经手人)与我们联系,以便确认新版本接受人。 support@keenage.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
《知网》知识系统2008版产品内容:
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《知网》知识库2008版的规模(2008年9月15日更新): 1、语义方面
2、语法方面
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function list 1. bool HowNet_Initial ( void ); 加载知网知识系统的数据。 2. DWORD HowNet_GetUnitNum( void ); 得到知网知识库中记录的总数。 3. WORD HowNet_Search_Keyword ( char* ApStr , S_SEARCH_MODE sHowNet_SearchMode ); 按照关键字查找(浏览器中search mode group 1)。 4. WORD HowNet_Search_Relation ( DWORD AdwUnitID , S_SEARCH_MODE sSearchMode ); 根据记录号进行关系查找(浏览器中search mode group2 & 3)。 5. char* HowNet_Get_Unit_Item( const DWORD AdwUnitID , const BYTE AItemID , char* ApRlt ); 得到一个指定记录的指定部分的具体内容(记录号、中文词语、中文词语的词性、中文例子、英文词语、英文词语的词性、英文例子、中文词语的拼音、概念的定义def)。 6. int HowNet_Search_Node_In_Tax_Tree( BYTE AnTree , const char *ApKeyword , BYTE* ApLayerPos = NULL ); 在Taxonomy中查找指定的义元,得到该义元在taxomomy树中的深度。 7. void HowNet_GetOneNodeContent ( BYTE AnTree , WORD AnNode , BYTE AContentID , char* ApNodeContent ); 按照指定的深度得到一个义元节点的具体内容(字符串形式)。 8. WORD HowNet_Get_Sememe_Code( const char *ApKeyword ); 获得在知网Taxonomy中义原的编码。 9. char* HowNet_Get_Sememe_String( WORD AwSememeCode ); 输入一个义元的编码,得到这个义元的字符串。 10. WORD HowNet_Get_Sememe_Hyp( WORD AwSememeCode ); 得到一个义元的上位义元。 11. BYTE HowNet_Get_TreeID( WORD AwSememeCode ); 得到一个义元所处的义原树。 12. WORD HowNet_Get_Sememe_Location( WORD AwSememeCode ); 得到一个义原在它所在的义元树中的位置。 13. WORD HowNet_Get_Concept_Relevance( DWORD AdwUnitID , BYTE ALanguageID , BYTE ALevelID ); 得到一个概念的相关概念场。 14. BYTE HowNet_Get_Smemme_Distance( WORD AwSememeCodeA, WORD AwSememeCodeB ); 得到两个义原在taxonomy树中的距离。 15. double HowNet_Get_Smemme_Similarity( WORD AwSememeCodeA, WORD AwSememeCodeB ); 得到两个义原的框架的语义距离。 16. double HowNet_Get_Concept_Similarity( DWORD AdwUnitIDA, DWORD AdwUnitIDB, float AfA = 1.6, float AfB1 = 0.1, float AfB2 = 0.1, float AfB3 = 0.7, float AfB4 = 0.1 ); 计算两个概念的相似度。 |