大数据技术原理与应用 第三章 分布式文件系统HDFS

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本文是厦门大学林子雨老师大数据技术课程的学习笔记，重点介绍HDFS的设计目标和工作原理。HDFS旨在处理硬件错误，采用流式数据访问模型，支持大规模数据集，采用一次写入多次读取的文件访问模型。NameNode负责元数据管理，DataNode存储数据。HDFS通过数据复制策略确保容错性，当节点或数据出错时，能进行有效恢复。

厦门大学林子雨老师课程 —— 大数据技术原理与应用 学习笔记

参考资料：

http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson0

https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html

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