大数据技术原理与应用 第二章 大数据处理架构Hadoop

本文是厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用课程的学习笔记,重点介绍了Hadoop的核心——HDFS和MapReduce,包括Hadoop在企业中的应用架构,Hadoop项目结构,以及在Mac上安装伪分布式Hadoop的详细步骤,包括Java升级、SSH登录权限设置、配置Hadoop文件等。

厦门大学林子雨老师课程 —— 大数据技术原理与应用 学习笔记

参考资料:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson0

1. Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce

2. Hadoop在企业中的应用架构


3. Hive会把提交的sql转换为一系列MapReduce作业后再去执行。

4. Hadoop项目结构



5. 在Mac上安装伪分布式Hadoop

此处参考博客:

https://blog.youkuaiyun.com/fox64194167/article/details/80617527

https://blog.youkuaiyun.com/qfikh/article/details/75041190

(1)升级Java:Mac自带jdk是1.7,Hadoop 3.0需要1.8以上版本。用brew cask install java很慢,建议从官网上下载jdk-8u172,再手动安装。网址为http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html。

(2)安装Hadoop:

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