本文是厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用课程的学习笔记，探讨了HBase与HDFS、MapReduce、Hive的关系，HBase与传统数据库的区别，以及HBase的数据模型、实现原理、Region定位、运行机制等。重点阐述了HBase的Master、Region服务器的角色，以及Zookeeper在系统中的作用。
厦门大学林子雨老师课程 —— 大数据技术原理与应用 学习笔记
参考资料：
http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson0
https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-bigdata-hbase/index.html
1. HBase与HDFS、MapReduce、Hive之间的关系
Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非
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