官方人才智库显示:大模型高技术人才紧缺,年薪百万起步,真心建议大家冲大模型啊!!

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9月5日,脉脉高聘人才智库数据显示,大模型领域整体供需比1.76,整体供大于求。同时,高技术岗位人才稀缺,云计算人才供需比仅为0.33,相当于3个岗位争夺1个人才,大模型算法岗位平均月薪最高。近7成新经济行业的职场人已经在工作中使用大模型,其中38%为大模型付过费。

整体人才饱和但技术人才稀缺,云计算3岗争1人

9月5日,脉脉高聘人才智库发布《2024大模型人才报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,2024年1-7月,大模型人才供需比与2023年相差不大,稳定在1.7左右,整体处于供大于求状态。从不同行业的招聘量来看,纯互联网行业对大模型人才需求量最大,招聘指数达74.77,远超过第二名电子商务&新零售行业和第三名新生活服务行业。人工智能行业的公司员工规模整体较小,“大模型五虎”智谱AI、月之暗面、百川智能、MiniMax和零一万物均为估值超过10亿美元的企业,但在员工规模上并不大,稳定在数百人规模。

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虽然大模型领域整体人才饱和,但部分技术人才仍然供不应求。2024年1-7月,大模型算法、技术类人才的招聘数量、人才紧缺度均位居前列。大模型领域热招岗位TOP10中有9个为技术岗位,算法工程师是新发岗位量最大的岗位,招聘指数为28.78。云计算成为人才最紧缺的岗位,人才供需比0.33,相当于3个岗位争夺1个人才。值得关注的是,云计算、搜索算法、大模型算法、DSP开发、反欺诈-风控算法5个岗位连续两年位居人才紧缺度前十。

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从企业来看,字节跳动成为新发大模型岗位量最高的企业,招聘指数为104.92。其次是小红书,招聘指数为71.12。值得关注的是,小红书的招聘指数超过了阿里巴巴、美团、腾讯、华为等一众大厂。

大模型算法月薪领先,集中在算法、技术岗

大模型领域新发岗位的平均月薪远超新经济行业平均水平。大模型领域高薪岗位前十集中在算法、技术岗,其中大模型算法新发岗位平均月薪位列第一。

《报告》还显示,52.64%的从业者在从事大模型相关工作后获得不同程度的涨薪。其中,涨幅在50%以上的从业者占比为15.79%,涨幅在30%以上的占比为35.53%。

同时,大模型领域对人才学历要求也相对较高。在大模型领域的人才招聘中,要求硕士及博士学历的岗位占比达到29.66%,显著高于新经济行业平均水平11.28%。

7成职场人已使用大模型,文本生成占比高达64.72%

截至2024年8月,53.48%的企业/组织已经布局大模型,近7成职场人已经在工作中使用大模型,其中每天使用大模型的职场人占比为27.77%。在使用过大模型的职场人中,有37.54%的人曾为大模型服务付费。

从大模型产品的用途来看,文本生成的占比最高,使用人群占比为64.72%,其次是代码生成,占比19.09%。但从对工作效率的影响来看,使用大模型进行代码生成的职场人提效更明显,4成使用者自述提效10%-30%,更有45%的使用者自述提效30%以上。而在文本生成方面,1/3的使用者提效10-30%,也有近4成使用者提效30%以上。

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面壁智能首席人力资源官孙彤认为,AI原生的思维方式和灵活运用能力将成为未来人才的核心竞争力。 同时,职场人也应借鉴大模型的学习机制,追求更高效的工作方式,把每次工作结果的反馈当作自我训练和微调的契机,持续优化迭代自己,以实现个人潜能的最大化。

脉脉创始人兼CEO林凡认为,**与移动互联网时代的疯狂“抢人”不同,大模型领域在人才争夺上显得更为理性,同时,大模型人才选择企业时考量的因素也变的更多元。**未来,脉脉将持续关注大模型领域的就业动态, 做好人才和企业的纽带,助力中国大模型发展壮大。

在大模型时代,我们如何有效的去学习大模型?

现如今大模型岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
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掌握大模型技术你还能拥有更多可能性

• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;

• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;

• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

零基础如何学习大模型 AI

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为什么要学习大模型?

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术,如自然语言处理和图像识别,正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程,可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术,从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外,大模型技术在多个行业中的应用日益增加,掌握这一技术将有助于提高就业竞争力,并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

AI+教育:智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据,提供量身定制的学习方案,提高学习效果。
AI+医疗:智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像,辅助医生进行早期诊断,同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
AI+金融:智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策,并实时监控金融市场,识别潜在风险。
AI+制造:智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术,工厂可以实现设备预测性维护,减少停机时间。

AI+零售:智能推荐系统和库存管理优化了用户体验和运营成本。AI可以分析用户行为,提供个性化商品推荐,同时优化库存,减少浪费。

AI+交通:自动驾驶和智能交通管理提升了交通安全和效率。AI技术可以实现车辆自动驾驶,并优化交通信号控制,减少拥堵。


这些案例表明,学习大模型课程不仅能够提升个人技能,还能为企业带来实际效益,推动行业创新发展。

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一、 AI大模型学习路线图

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