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get_dummies()函数默认转了以后的变量用columns名_数值名表示
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['green', 'A'],
['red', 'B'],
['blue', 'A']
])
df.columns = ['color', 'class']
pd.get_dummies(df)
可以得到以下输出

其中参数predix:
prefix : 给输出的列添加前缀,如prefix=“A”,输出的列会显示类似
prefix_sep : 设置前缀跟分类的分隔符sepration,默认是下划线"_"
如:
pd.get_dummies(df,prefix_sep='@')

如果是将指定列进行get_dummies 后合并到元数据中,使用如下指令:
df = df.join(pd.get_dummies(df.color))
df

本文详细介绍了Pandas库中的get_dummies()函数,该函数用于将分类数据转换为虚拟/指示符变量,适用于机器学习预处理。文章解释了如何使用get_dummies()函数,包括如何设置前缀和分隔符,以及如何将转换后的数据合并回原始数据框。
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