我要曝光一位非常励志的程序员

介绍一位毕业于华南理工大学的后端开发者,现就职于知名互联网金融公司。他的公众号“捡田螺的小男孩”专注于分享后端技术,涵盖Java、数据库、算法等多个方面,提供实用的技术文章。

见字如面,我是军哥!

给大家介绍我一位农村(我也是)走出来的好朋友,很励志,详情见后文。他毕业于985学校,华南理工大学,目前在某知名互联网金融公司,从事后端开发。

他的原创公众号 捡田螺的小男孩,专注分享和探讨后端技术点,包括Java语言、计算机网络、数据库、数据结构与算法、操作系统、工作总结等方面。文章力求通俗易懂,简单明了~

他是掘金优秀作者,优快云原创博主。他的文章写得很不错,很受读者欢迎。

他的文章经常被各个公众号转载,这是转载 「50+」 次的部分文章:

号主是一个很励志的农村孩子~为什么技术公众号叫捡田螺的小男孩?

因为小时候凌晨五六点就去田里捡田螺咯,为了赚点钱买资料书,印象最深是为了买那本华罗庚奥数。其实我家不是穷到没钱买书啦,是我买太多资料书了,觉得不好意思向父母开口要钱。就数学奥数,我就有几本,育苗杯、奥数急先锋、华罗庚等。因为觉得有点小励志,就一直用这个名字啦。

关注他公众号捡田螺的小男孩,回复加群,可以进入他的茶余饭后编程群,一起讨论问题,一起进步~

这是茶余饭后编程群,讨论过的一些问题

有兴趣的朋友,可以关注他哈,公众号捡田螺的小男孩,关注回复资料,领取学习资料有兴趣的小伙伴,跟捡田螺的小男孩一起学习编程,日日精进,一起进步吧~

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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