我要曝光一位非常励志的程序员

介绍一位毕业于华南理工大学的后端开发者,现就职于知名互联网金融公司。他的公众号“捡田螺的小男孩”专注于分享后端技术,涵盖Java、数据库、算法等多个方面,提供实用的技术文章。

见字如面,我是军哥!

给大家介绍我一位农村(我也是)走出来的好朋友,很励志,详情见后文。他毕业于985学校,华南理工大学,目前在某知名互联网金融公司,从事后端开发。

他的原创公众号 捡田螺的小男孩,专注分享和探讨后端技术点,包括Java语言、计算机网络、数据库、数据结构与算法、操作系统、工作总结等方面。文章力求通俗易懂,简单明了~

他是掘金优秀作者,优快云原创博主。他的文章写得很不错,很受读者欢迎。

他的文章经常被各个公众号转载,这是转载 「50+」 次的部分文章:

号主是一个很励志的农村孩子~为什么技术公众号叫捡田螺的小男孩?

因为小时候凌晨五六点就去田里捡田螺咯,为了赚点钱买资料书,印象最深是为了买那本华罗庚奥数。其实我家不是穷到没钱买书啦,是我买太多资料书了,觉得不好意思向父母开口要钱。就数学奥数,我就有几本,育苗杯、奥数急先锋、华罗庚等。因为觉得有点小励志,就一直用这个名字啦。

关注他公众号捡田螺的小男孩,回复加群,可以进入他的茶余饭后编程群,一起讨论问题,一起进步~

这是茶余饭后编程群,讨论过的一些问题

有兴趣的朋友,可以关注他哈,公众号捡田螺的小男孩,关注回复资料,领取学习资料有兴趣的小伙伴,跟捡田螺的小男孩一起学习编程,日日精进,一起进步吧~

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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