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我也要
话说这几天又来了一大波读者，有朋友说加我微信提示繁忙，所以军哥必须给解决一下！
我的朋友圈会发一些公号之外的感悟、读者问题问卷调查、趣味抽奖，说实话还挺好玩的！
另外，军哥的读者群已经开到第 10 群了。
欢迎我的读者（你）加入，这里有很多一线、二线公司大佬，你可以提各种技术、产品、管理、认知等问题，我们抱团取暖，一起度过 2021 了。同时对于你提的问题，军哥也会根据情况回答你，我相信这样高质量的交流群，一定可以助你高速成长！
不过要申明的是，群里拒绝发广告，如果你实在想发也行，发红包就行了！
好了，就说这么多了。如果你想进这样的高质量读者群，加我下方微信备注 28，能简单介绍下自己就更好了，我拉你入群（已经进了其他读者群，就不要申请了）！如加不上，请手动添加jeff_arc。
STM32 HAL库定时器中断实现步进电机S型加减速控制与脉冲精准计数
本文详细介绍了如何使用STM32 HAL库定时器中断实现步进电机的S型加减速控制与脉冲精准计数。通过CubeMX配置定时器、计算PSC和ARR值，并结合S型曲线算法，实现平滑启停和精准定位。文章还提供了脉冲计数方案和常见问题排查技巧，帮助开发者优化步进电机控制性能。
大军哥高质量微信群免试招人！
见字如面，我是军哥！话说这几天又来了一大波读者，有朋友说加我微信提示繁忙，所以必须给解决一下撒！我的朋友圈会发一些公号之外的感悟，比如读者问题问卷调查、趣味抽奖，说实话还挺好玩的！另外，军...
混沌系统在图像加密中的应用（二维离散Hénon混沌映射）
Hénon映射是一种二维离散时间动力系统，由美国数学家Michel Hénon在1976年引入。它是混沌动力系统中的经典模型之一，具有简单的形式和复杂的行为。
军哥高质量读者交流群，免试招人啦！
我的朋友圈会发一些公号之外的感悟，说实话质量挺高的！另外，军哥的读者群已经开到第 10群了。欢迎我的读者（你）加入，这里有很多一线、二线公司大佬，你可以提各种技术、产品、管理、认知等问题...
国内合规开通ChatGPT Plus实操指南：银行卡绑卡与支付全解析
ChatGPT Plus 是 OpenAI 官方推出的高级订阅服务，基于 GPT-4o 多模态大模型提供语音交互、图像理解与长上下文处理能力。其核心使用前提在于完成合规的国际支付绑定，而非网络接入方式。技术原理上，OpenAI 采用 Stripe 支付网关进行风控校验，重点匹配银行跨境权限、卡片类型（仅支持 Visa/Mastercard/Amex 信用卡）、BIN 号段及地理位置一致性。该机制决定了95%的绑卡失败源于银行端配置缺失或卡片不兼容，而非网络问题。实际应用中，PayPal 作为中间支付层可显著
CDR插件开发之CPG插件004 - 认识VGCore并编译生成你的第一个CPG文件
上篇文章中，讲到了使用VS2019编译CDR类型库 VGCoreAuto.tlb，编译后得到了vgcoreauto.tlh和vgcoreauto.tli两个文件。本文将对这两个文件说明，并演示通过标准的libid形式来导入CDR类型库，在这个过程中，穿插一些VS2019的使用技巧（删除目录、复制工程、打开项目或解决方案、修改解决方案名称、修改项目名称等），使读者循序渐进，逐步提高对VS2019工具的熟练程度，最后通过修改项目属性配置，生成第一个CPG文件。
视频隐私脱敏工程化：CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中，动态遮挡（Dynamic Masking）是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下，且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度，解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
【cmd】Win10家庭版找不到 gpedit.msc （组策略）的解决方法
目录 一、创建cmd文件 二、以“管理员身份”运行“gpedit.cmd”文件 三、运行“gpedit.msc”命令查看组策略 一、创建cmd文件 （1）新建一个文件名为“gpedit.txt”的txt文本文档： （2）文本中写入以下内容： @echo off pushd "%~dp0" dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Micros...
6 款电商 AI 图片生成软件实测｜国内 + 跨境卖家工具清单
电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言，现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求，显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强"，而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率，通用生图工具强在创意上限，模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段，搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具，形成适合自己的视觉生产流程。
携程滑块、点选验证码登录识别逆向
本文分析了携程登录系统的风控机制，主要包含三种验证场景：无验证码、滑块验证码和二次图标点选验证码。通过跟踪risk_inspect风控接口，发现验证流程采用标准AES加密，需提交设备指纹等加密信息。当触发验证码时，需额外提交包含轨迹坐标的verify_msg参数及token/rid参数。最终通过风控检测后，需使用一致的指纹参数和验证token完成加密登录。文章强调所有分析仅用于学习，代码实现需确保符合法律规范。
如何在SpringBoot中实现AI 流式输出？
🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优（实战版）》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug，从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解，形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者，还是负责复杂项目的资深工程师，都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论，助你稳步进阶、放大技术价值 。
我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型
公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型：把 PDF 发给一个自己部署的图文模型，让它提取发票类型、日期、交易双方和金额，再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统，先看看从部署到调用要走多少步，模型返回的内容能不能帮上忙。
汇川H5U模拟量输出模拟量转换FC: S_RTI
汇川H5U模拟量输入模拟量转换 FC S_ITR_RXXW_Dor的博客-优快云博客接口中的临时变量，如果优化的可以省去一些，感兴趣的可以自行编写修改下，这里不在举例。至此模拟量输入转换FC编写完成。
您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭
第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰：一个批量导出工具的价值，不在于“试三次”，而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后，它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载，AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听，捕获每一次分页请求返回的完整对话清单，包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是：导出不该是体力活，而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意：这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话，不是一条会话内的多轮对话。
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
在Codex 让AI模型 拥有长期智能记忆
本文介绍Claude-Mem V15新功能——智能记忆召回，解决AI遗忘、重复提示、执行不一致等问题。通过本地部署claude-mem，实现自动记录决策（如数据库选型）、跨会话智能召回，支持记忆写入、检索、遗忘全流程闭环。相比传统记忆方案，其基于Hooks自动捕获工具调用，结构化存储，可追溯、可共享、可清理，显著提升工程效率与协作一致性，是长期项目中理想的“工作黑匣子”与“工程脑”。
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
医疗 AI 有两种，别混着谈：一个改流程，一个改范式
InfoXMed 是面向医生、医学生和医学科研人员的 AI 医学工具平台，提供文献检索、全文翻译、AI 解读、指南查询和题库练习等功能，辅助临床学习、科研汇报与医学备考。原文是日本医学会杂志（JMA Journal）的一篇综述（Review Article）：基本事实：这一点必须先说清：这篇论文提出的是一个研究纲领。它文中的"预测"指的是科学设想，不是可以拿来用的临床预测能力。文中甚至自己承认了一个硬缺口（见第三节）。本文只谈它的术语辨析与科学方法论，不转述任何可作为临床依据的预测或处置主张。这篇论文的全部
河道漂浮物目标检测数据集
目标检测，yolo，河道漂浮物目标检测数据集
AI Agent之核心框架
A： 显式 Thought 有三类价值：可解释性（便于人类审计）、可调试性（定位哪一步选错工具）、学习信号（可做监督微调或评估中间步骤质量）。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定，每一步行动后都有 真实 Observation 反馈，从而用工具结果约束生成，降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好，把 教训 记下来，下次 带着教训重试，反思作为 记忆，影响后续尝试的策略。工作流程：Action → Evaluation → Reflection → Retry。A： 普通 CoT 只在。
AI 应用开发工程师技术实践：大模型接入、通用组件封装与性能优化
本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战：模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移，封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑，结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段，形成“接通→接稳→接快”的工程路径，最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。
大模型 Embedding 与向量相似度详解
Embedding 解决的问题：计算机不懂文字，但懂数字│▼文本 → 向量（1024维浮点数数组）│▼相似度解决的问题：怎么判断两个向量（文本）有多接近│▼余弦相似度：看向量方向的夹角，越接近0°越相似│▼最终效果：语义搜索——理解意思，而非字面匹配一句话总结：Embedding 把文字变成数字，余弦相似度比较数字的方向，两者结合实现了"理解语义"的搜索。
AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻：Astra“纯读权重“神话的崩塌
①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读，数学能力提升依赖Python+50次迭代；②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程；③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱；④$800开源全域抓取机器人Stringman；⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机；⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型；⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元，6个月增90%。
GPT-1 架构和计算细节
下面配合框图，对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例（配置：12 层 × 768，12 头，FFN 3072，词表 40478，共 117M 参数）。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半，只留解码器，然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异（框图中标 ★）：h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\
终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理：从可见性到闭环溯源
生成式 AI 办公普及之后，数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型，以及龙虾（OpenClaw）这类本地开源 AI 智能体的滥用，成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区，本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度，分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。
2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习
该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）2026年6月，面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位，针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点，提出注意力图元学习模型AGML（Attentional Graph Meta‑Learning），结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术，在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位，同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景：二维室内空间，障碍物造成信号遮挡，
语音识别与语音合成的技术原理及应用
语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。
设计师工作室 GEO 实操：如何提升 AI 实体推荐概率
设计工作室 GEO 的本质，是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为：区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性：品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘，只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容，覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访，形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试，记录出现频率。
AI作图软件技术选型：从4个技术维度出发的实测对比
AI作图软件技术选型：从4个技术维度出发的实测对比
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