*寒假水32——悼念512汶川大地震遇难同胞——一定要记住我爱你

灾后救援队伍分配与向导指派算法
本文介绍了一种算法,用于计算灾后救援中不同小分队(抢险、医疗、通信)的人数分配及所需向导数量。通过输入志愿者总数,算法能够自动计算出各小分队的人数并确保每10人至少有一名向导。

 

灾后的救援需要很多的人员,现在又刚刚到达一批志愿者,他们一共有n(10<=n<=1000)人,根据指挥部的指示,他们将被分为抢险、医疗以及通信等3个小分队,并且规定,抢险小分队需要占总人数的一半(如果有小数的话,则舍去),医疗小分队需要占剩余人数的2/3(如果有小数的话,则舍去),剩余的则组成通信小分队。比如一共有55人,那么抢险小分队为55/2=27人,减去抢险小分队为27人剩下28人,则医疗小分队为28*2/3 = 18人,通信小分队为55-27-18=10人。 

为了保证救援工作的顺利进行,指挥部决定为每个小分队指派若干当地的向导,原则是为每十个志愿者指派一个向导(如有不足10人的情况,也指派一个),现在请问:需要为这批志愿者指派多少个向导呢?

Input输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,然后是C行数据,每行包含一个正整数n(10<=n<=1000),表示志愿者的总人数。Output对于每组测试数据,请输出需要的向导数目,每个输出占一行。Sample Input

2
14
55

Sample Output

3
6

 

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int n,m,k,x,y,z;
	cin>>n;
	while(n--)
	{
		cin>>m;
		k=0;
		x=m/2;
		if(x%10==0) k+=x/10;
		else k+=x/10+1;
		y=(m-x)*2/3;
		if(y%10==0) k+=y/10;
		else k+=y/10+1;
		z=m-x-y;
		if(z%10==0) k+=z/10;
		else k+=z/10+1;
		cout<<k<<endl;
		}
}

题解:emmm,耐心读题就好~

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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