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压缩模型最常见的三种手段是：层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏。层剪枝和通道剪枝原理基于bn层Gmma系数进行通道剪枝。知识蒸馏具体介绍：*https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/9015010.html*。今天主要讲解前者使用层剪枝和通道剪纸对模型进行压缩。其大致流程：使用Yolo-v3训练自己数据集达到理想精度，然后又进行稀疏训练（重中之重），其次需要剪枝的层对应的BN gamma系数进行大幅压缩，对不重要的通道或者层进行剪枝，最后如果剪枝后可以对模型精度降低过多，可进行微

Unbuntu16.04+Tensorflow-gpu1.2我看了几本书上几乎都没有谈及到pip方法安装TensorFlow，都是使用什么Docker、Anaconda安装。但是 我感觉并没有什么差别,而且我讨厌各种什么创建虚拟环境啥！…..所以我就用了最原始的办法PIP安装。其实这个安装并没有什么多言，完全跟我安装Caffe一样。 详细博文：http://blog.youkuaiyun.com/che

Ubuntu16.04+Cuda8.0+Cudnn+Matlab2014a+OpenCV+Caffe 吐血安装教程参考引用： http://blog.youkuaiyun.com/autocyz/article/details/52299889 http://blog.youkuaiyun.com/kexinmcu/article/details/53177238 http://blog.csdn