Unbuntu16.04+Tensorflow-GPU

本文档提供了一个在Ubuntu16.04上使用pip方式安装TensorFlow-GPU 1.2版本的简易指南,并解决了安装过程中可能出现的常见问题。

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Unbuntu16.04+Tensorflow-gpu1.2

我看了几本书上几乎都没有谈及到pip方法安装TensorFlow,都是使用什么Docker、Anaconda安装。但是 我感觉并没有什么差别,而且我讨厌各种什么创建虚拟环境啥!…..所以我就用了最原始的办法PIP安装。其实这个安装并没有什么多言,完全跟我安装Caffe一样。
详细博文:http://blog.youkuaiyun.com/chengchaopeng520/article/details/77587047

1、安装NVIDIA驱动 (详情请见上一篇博文)
2、安装CUDA (详情请见上一篇博文)
3、安装Cudnn (详情请见上一篇博文)
4、安装TensorFlow-GPU
pip install tensorflow-gpu==1.2 //这里直接安装Tensorflow-GPU的1.2版本。最新1.4

5、安装Pycharm 详情可见:https://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb4e3b0e64cab19733.html
关于激活的问题,选择网页激活 然后输入 http://idea.imsxm.com/

PS:装TensorFlow遇到的问题
1.如果显卡驱动怎么装不上,那么请将BIOS主板设置 的安全引导 禁止掉!!
2.如果运行Tensorflow 总是报错,InputError cudnn.*. 类型错误,是因为CUDA那一步添加系统环境变量哪里错了。跟你安装的Cudnn没有关系—当然你没有按照我的方法来装Cudnn,那我就不能保证了!!!
3.建议不要装搜狗输入法,免得出现各种怪现象。里面带了中文输入法 ctrl+空格切换输入法。
4.如果出现,你在终端可以跑程序,但是不在pycharm里面使用。那么在pycharm编辑器环境变量中加上 LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda/lib64 可以解决这个问题。

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