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C0E24 补种未成活胡杨
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思路
Java
import java.util.Scanner;
public class C0E24 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int N = in.nextInt();
int M = in.nextInt();
int[] arr = new int[M];
for (int i = 0; i < M; i++) {
arr[i] = in.nextInt();
}
int K = in.nextInt();
// 计算出成活的树的 长度段,共有 M+1 段
int s = 0;
int[] len = new int[M + 1];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
len[i] = arr[i] - s - 1;
s = arr[i];
}
len[M] = N - s; // 最后一段
// 现在需要求,连续的 K+1 段数字之和最大
/*int max = 0;
for (int i = 0; i < len.length - K; i++) {
int sum = 0;
for (int j = i; j < i + K + 1; j++) {
sum += len[j];
}
max = Math.max(max, sum); // 取所有滑动窗口中的最大值
}*/
// 上面嵌套循环并不好,时间复杂度就是 O(M*K),如果 M 和 K都很大, 就可能会超时
// 因为是滑动窗口,所以可以优化成 O(M)
// 先算出最前面 K+1 个数的和,然后逐个往后移动对比,找出最大值
int max = 0;
for (int j = 0; j < K + 1; j++) {
max += len[j];
}
// 从第 K+1 个数开始,逐个往后移动
for (int i = K + 1; i < M + 1; i++) {
if (len[i] > len[i - K - 1]) {
max += len[i] - len[i - K - 1];
}
}
System.out.println(max + K); // max 加上补种的 K 棵,就是最大长度
}
}
总结
1、思路的第一步比较重要,将 死亡位置分布,转换成 成活树的长度 分布。
2、第二步就比较简单,因为K是固定的,求 K+1个连续的最大即可。最后别忘记算上 补种的 K 。
3、也是后面才想到,因为是滑动窗口,所以不用每次都重新计算 K+1 个数的和,可以将 嵌套循环的 o(M*K)的复杂度优化到 o(M)。
算法要多练多练多练!!