机器学习笔记

机器学习

定义

什么是机器学习？机器学习其实就是利用机器找到一个人类写不出来的复杂函数
例如基于机器学习的语音识别，实际上就是找到了一个可以把声音信号变成文字的函数，这种函数非常复杂，需要通过机器去帮助寻找

深度学习

机器找一个类神经网络函数

类神经网络函数

输入

类神经网络函数的输入可以是向量，矩阵（比如图片识别的时候，一张图片就是以一个矩阵的形式来表示的），序列（比如语音识别，翻译等场景，函数的输入其实就是一段序列）

输出

输出可以是一个数值（输出一个数值的任务叫做regression，回归），类别（使用者提供几个选项给机器进行选择，这种任务叫做classification分类），也可以让机器输出一句话，一篇文章，甚至画一张图

机器学习的方法

Supervised Learning

使用场景

我们希望机器可以分辨看到的一只动物是宝可梦还是数码宝贝
**supervised learning **中我们的做法是：收集一大堆训练资料，每一只都标注他是数码宝贝还是宝可梦，当这些资料被标注后（这里的标注我们称作label），有了这些label，机器就可以输出一个函数

Supervised Learning的问题</