线性模型(linear model)

机器学习基本概念

Regression

要找的函数的输出是一个数值（scalar），这样的机器学习任务我们称之为Regression

Regression举例

假如要预测明天的pm2.5指数，我们可以通过输入种种和pm2.5相关的信息，最终输出明天的pm2.5值

Classification

给出选项，让机器在选项中进行选择的任务我们称之为Classification

Classification举例

假如要判断一封电子邮件是不是垃圾邮件，我们的输入是一封电子邮件，输出是 是或否，是和否都是我们给出的结果

Structured Learning

Structured Learning举例

比如让机器输出一张图片或者写一篇文章，让机器产出一个有结构的东西的任务叫做Structured Learning

机器怎么找到一个函数呢？

1，Function with unKnown Parameter

带有未知参数的函数，例如y = b + wx y是我们的目标 x是我们的输入 w和b则是未知参数，未知参数基于领域内知识

2，Defin