数据结构实验之图论六:村村通公路

探讨使用Prim算法解决村村通公路问题,通过寻找最小生成树来确定连接所有村庄所需的最低成本。输入包含村落数和道路成本,输出最低总成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据结构实验之图论六:村村通公路

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB

Submit Statistic

Problem Description

当前农村公路建设正如火如荼的展开,某乡镇政府决定实现村村通公路,工程师现有各个村落之间的原始道路统计数据表,表中列出了各村之间可以建设公路的若干条道路的成本,你的任务是根据给出的数据表,求使得每个村都有公路连通所需要的最低成本。

Input

连续多组数据输入,每组数据包括村落数目N(N <= 1000)和可供选择的道路数目M(M <= 3000),随后M行对应M条道路,每行给出3个正整数,分别是该条道路直接连通的两个村庄的编号和修建该道路的预算成本,村庄从1~N编号。 

Output

输出使每个村庄都有公路连通所需要的最低成本,如果输入数据不能使所有村庄畅通,则输出-1,表示有些村庄之间没有路连通。 

Sample Input

5 8
1 2 12
1 3 9
1 4 11
1 5 3
2 3 6
2 4 9
3 4 4
4 5 6

Sample Output

19

Hint

 

Source

xam

#include<stdio.h>
#include<string.h>
const int inf=0x3f3f3f;//弄一个很大值inf
int n,m,s,f;
int vis[1010], d[1010];//vis数组标记路径
int e[1010][1010];//邻接矩阵存图
void prim()//找最小生成树的prim算法
{
    int t, k, i, j;
    vis[1] = 1;
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        d[i] = e[i][1];//让b数组等于该村庄到1的成本
    }
    for(i = 1; i < n; i++)
    {
        t =inf;//给他符最大值初始化
        for(j = 1; j <= n; j++)
        {
            if(!vis[j]&&t>d[j])//找到没走过的路经,并且是最小的边权
            {
                t= d[j];
                k = j;
            }
        }
        if(t==inf)//当不能使所有村庄连通时,停止
        {
            f = 1;
            return ;
        }
        s += t;//把该点值记录
        vis[k] = 1;//路径标记,走过了
        for(j = 1; j <= n; j++)
        {
            if(!vis[j]&&e[j][k]<d[j])
            {
                d[j] = e[j][k];//把没走过的点且能到达的点,更新成最短的路径
            }
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d", &n, &m))
    {
        s = f = 0;
        memset(e, inf, sizeof(e));//初始化为最大值,在prim()中好更新路径
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        int i;
        for(i = 0; i < m; i++)
        {
            int x,y,c;
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&c);
            e[x][y] = e[y][x] = c;//代表无向图
        }
        prim();
        if(f)
            printf("-1\n");
        else
            printf("%d\n",s);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:该研究过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值