AndrewGSD的博客

给模型训练具体指定GPU。

一、问题No dashboards are active for the current data set.之前是：tensorboard --logdir=dqn显示No dashboards are active for the current data set.的问题后来按照要求在后面加了：–bind_all最后的输入也就是：tensorboard --logdir=dqn --bind_all成功了，按照链接打开就行二、问题TensorFlow installation not f

一、导入相关需要的包import mathimport numpy as npimport gymfrom gym import spacesfrom gym.utils import seeding二、定义MountainCarEnv类，并且继承gym的env环境，在类中分别定义方法1、初始参数方法def __init__(self, goal_velocity = 0): self.min_position = -1.2 # 最小位置点 ..

一、题目说明给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。示例:输入: [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0]说明:必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。二、代码实现实现方法一：class Solution(object): def moveZeroes(self, nums): """ :type nums: List[int]

一、题目描述：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。示例 1:输入: [1,3,5,6], 5输出: 2示例2:输入: [1,3,5,6], 2输出: 1示例 3:输入: [1,3,5,6], 7输出: 4示例 4:输入: [1,3,5,6], 0输出: 0二、解决办法1. 解决办法一：采用暴力求解的方式，算法复杂度O(N) （Pytho..

什么是最长上升子序列（LIS）问题？【题目描述】给定N个数，求这N个数的最长上升子序列的长度。【样例输入】72 5 3 4 1 7 6【样例输出】4什么是最长上升子序列？ 就是给你一个序列，请你在其中求出一段不断严格上升的部分，它不一定要连续。就像这样：2,3,4,7和2,3,4,6就是序列2 5 3 4 1 7 6的两种选取方案。最长的长度是4.更直接的描述：首先需要设计状态，以及状态转移方程状态转移方程的推导状态转移方程的详细推导C++代码实现总结7. .

常用的模型学习优化算法

朴素贝叶斯之所加上“朴素”，主要是因为其在条件概率中假设为各个参数之间相互独立，比如P(X=x|Y=y)，在其中假设X参数之间相互独立，就可以以乘积的形式求条件概率，否则，要求出相应的条件概率，几乎不可能，因为随着X参数以及Y类别参数的增加，需要求的参数是指数级别的增加，对计算量要求太高。朴素贝叶斯经过期望风险最小化原则，可以只考虑P(Y=y)P(X=x| P=y)，最后在Y类别参数中进行argmax就可以求出相应Y的概率，也即可以对类别进行预测。朴素贝叶斯算法在连续变量中的应用，可以把P(Y=y)和.

最近学习周博磊老师的强化学习课程，对其中的策略优化不是很理解，特意记录一下学习过程。具体算法：copied from RL (Zhou bolei)代码实现from __future__ import print_functionimport gymfrom gym import wrappers, loggerimport numpy as npfrom six.moves import cPickle as pickleimport json, sys, osfrom os im

conda添加镜像源（1）添加仓库：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes（2）添加第三方仓库：Conda For.

最近安装强化学习环境，需要配置Mujoco，在网上找了一堆教程，发现有一些有用的操作说明：安装Mujoco、mujoco_py以及gym等，具体可以参考此网站：https://www.cnblogs.com/dinghongkai/p/11557917.html，以及官网：http://www.mujoco.org/index.html遇到的问题：问题（1）：Python3: ImportError: No module named ‘_ctypes’ when using Value fro

最近在参加华为自动驾驶挑战，需要安装环境。遇到错误：error: command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info check the logs for full command output.在网上试了几种方法还是不行后来用了如下方法解决，特记录一下。第一步：打开命令窗口输入：sudo apt-get update -y第二步：sudo apt-get install -y libspatialindex-dev.

1 首先进行数据准备此处我利用matlab自带的数据集，获得数据的代码为：load iris_dataset，2 进行数据聚类调用matlab自带的工具箱里的函数，调用patternnet函数，设置中间层神经元个数为10个，输入层神经元个数4个，输出层神经元个数3个，调用神经网络训练函数对网络进行训练train（net,x,t）。再可视化网络view(net)可以看出识别准确度，从...

1 首先是数据准备我是直接在MATLAB里面导入的原始数据simplefit_dataset导入数据后，画出原始数据看看：figure(1);plot(simplefitInputs, simplefitTargets,’+’);下图就是原始数据的图像2 用神经网络进行数据拟合调用MATLAB里面的神经网络的函数，调用fitnet函数，并且设置中间层神经元个数为10个，net=fi...

从某些指标来看，在过去的两年中，生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）的研究已经取得了长足进展。对图像合成模型进行的实际改进速度非常快，让人有种跟不上技术进步步伐的感觉。然而，从其他指标来看，实际发生的情况可能并非如此乐观。举例来说，关于“应该如何评估GAN”仍然存在广泛的分歧。鉴于目前的图像合成基准似乎有些泛滥，我们认为现在是反思这个人工智...

https://www.leiphone.com/news/201707/1JEkcUZI1leAFq5L.html此链接深入浅出的介绍了GAN的原理与数学推导，笔者看了之后觉得很不错，适合初学者看，当一下搬运工，推荐给有需要入门GAN的看看。...