AndrewGSD的博客

支持向量机主要用于分类问题。最初支持向量机是用于二分类的问题，并且刚开始的时候，支持向量机也只是线性的支持向量机。支持向量机的思路是找到一个超平面，将空间的数据点分开。二分类问题非常适合用支持向量机。求解支持向量机问题可以转化为求解凸二次规划（优化）问题。支持向量机的输入空间与特征空间：（1）支持向量机的输入空间：欧式空间或离散集合；（2）支持向量机的特征空间：欧式空间或希尔伯特空间。支持向量机的分类问题是在特征空间完成的，所以分类之前需要将输入空间转换为特征空间。线性与非线性支持向量机：

原文地址：http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/1导言1.1算法1.2Dijkstra算法与最佳优先搜索1.3A*算法2启发式算法2.1A*对启发式函数的使用2.2速度还是精确度？2.3衡量单位2.4精确的启发式函数2.4.1预计算的精确启发式函数2.4.2线性精

机器人领域的SCI期刊杂志和国际会议List item【方法】要想找到比较全、比较新的资料，直接到校园网的图书馆，一般都有“期刊评价”这种选项，进去选SCI库，以关键字“robot”或者“robotic”搜一下就基本都出来了。例如广州地区高校图书馆联盟的“期刊投稿与评价” http://202.38.232.84/evaluation/ 。机械类同理。【结果】下面贴出2010年与机器人...

卸载python直接用下面这个就可以了，因为我是用anaconda安装的，所以选择uninstall-anaconda就可以了，之前还在网上找教程，感觉都没什么用。下面是自己的教训：没事不要随便pip install XXX安装其他东西，也不要随便删除什么东西，本来我python里面安装好了TensorFlow，Keras等包。在网上看到一个好玩的东西，就试着pip了，结果运行出现一个错误...