分布式BASE理论

最新推荐文章于 2025-12-07 10:04:44 发布
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#分布式

分布式系统在保障服务基本可用的同时，可能牺牲数据的部分一致性，允许系统处于软状态，即数据不是实时更新的。例如，订单处理和积分更新可能显示中间状态，不反映最新信息。最终一致性是目标，确保经过一定延时后所有数据达到一致。

基本可用

分布式系统提供的服务保证可用，牺牲数据的部分一致性

软状态

提供中间状态，数据不是最新数据，订单与积分，缓存等

最终一致性

要求最终达到数据的一致性，可以有延时

charispeng
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深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论
xiaoli8748的专栏
04-05 3385
通篇看完，大家会发现CAP理论并没有那么强大，它的作用更多局限于分布式存储领域，同时也并非整个分布式存储领域都会用到CAP思想，如今主流的分片式存储架构，就摒弃了传统的CAP模型。而BASE理论，则广泛运用于各类分布式系统，其中定义的三个概念，覆盖了分布式系统的大多数场景，比如微服务中的服务降级、熔断、限流机制，就是“基本可用”的一种体现。最后，在之前的文章中，我一直强调大家不要听风就是雨，学习技术时，务必保持审慎怀疑的态度！比如本文讨论的BASE理论，90%资料都在告诉你，它是CAP。
分布式系统BASE理论
qj19842011的专栏
05-16 583
BASE理论是Basically Available（基本可用）、Soft-state（软状态）和Eventually Consistent（最终一致性）的缩写，是对CAP理论中一致性（C）和可用性（A）权衡的实践总结。BASE理论强调在分布式系统中，当发生分区错误时，优先保证系统的可用性，允许数据存在中间状态，并确保最终达到一致性。基本可用通过流量削峰、延迟响应、体验降级和过载保护等方法实现；软状态允许数据在不同节点间同步时存在延时；最终一致性则通过读时修复、写时修复和异步修复等方式，确保数据最终一致。B
分布式理论 - BASE理论
csdn_tom_168的博客
06-06 1215
BASE理论与分布式事务设计摘要 BASE理论是分布式系统设计的核心原则，包含三要素：基本可用（系统故障时保证核心功能）、软状态（允许数据短暂不一致）和最终一致性（确保数据最终同步）。该理论是对CAP定理中AP系统的补充，通过牺牲强一致性换取高可用性，适用于电商大促、社交网络等场景。在微服务架构中，可通过事件驱动、Saga模式等实现跨服务最终一致性事务，典型案例如DynamoDB、Cassandra等系统。BASE理论的优势在于高可用和可扩展性，但也带来数据短暂不一致等挑战，需结合业务场景权衡设计。
分布式之BASE理论
m0_55906843的博客
05-14 683
关于对上篇文章延伸的BASE理论
【分布式】BASE理论
Chuk
11-12 1214
BASE理论（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）是一个用于描述分布式系统的设计哲学和一致性模型，通常与ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）原则对比。BASE理论出现在互联网和大规模分布式系统中，尤其是在NoSQL数据库和高可用系统中广泛应用。它的主要目的是在高可用性和性能之间做出折衷，尤其是在高延迟的网络环境中。BASE理论。
什么是分布式BASE理论？
2301_76166241的博客
07-12 914
BASE是Basically Available（基本可用）Soft-state（软状态）和Eventually Consistent（最终一致性）三个短语的缩写。BASE 理论是对 CAP 中一致性 C 和可用性 A 权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结，是基于 CAP 定理逐步演化而来的，它大大降低了我们对系统的要求。
分布式BASE理论：数据一致性模型！
xmt1139057136的专栏
06-28 7217
你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！编辑：业余草来源：http://tinyurl.com/y8btadm3推荐：htt...
分布式——BASE理论
qq_62097431的博客
11-07 1690
BASE 理论是对 CAP 理论的一种延伸和补充，它是基于 Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和 Eventually Consistent（最终一致性）这三个特性来描述分布式系统的。 BASE 理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统，和传统事务的 ACID 是相反的，它完全不同于 ACID 的强一致性模型，而是通过牺牲强一致性来获得可用性，并允许数据在一段时间是不一致的。
分布式 BASE 理论
艾斯比
10-18 151
BA 代表 Basically Available 基本可用. 故障时, 响应时间可能有些许损失; 峰值时, 可能服务降级 S 代表 Soft-state 软状态. 允许中间状态, 即数据同步的延迟 E 代表 Eventually 最终一致性. 所有数据节点, 经过一段时间同步后, 最终达到一致性 ...
分布式BASE最全图文详解
abcafdsgr123456789的博客
07-29 1267
分布式BASE最全图文详解
分布式Base理论
03-31
### 分布式系统中的BASE理论概述 分布式系统中的BASE理论是一种针对CAP理论中一致性（Consistency）和可用性（Availability）之间权衡的设计理念。其核心思想是在分布式环境中，为了提升系统的可用性，可以接受一定...
分布式系统理论详解：CAP、BASE、PACELC
pursuit的博客
10-14 2064
它考虑的是这样一个问题：系统在大部分时间下，分区都是平稳运行的，并不会出错，在这种情况下，系统设计要均衡的其实就是延迟与数据一致性的问题，为了保证数据一致性，写入与读取的延迟就会增高。CAP理论是分布式系统领域中被广泛讨论的一个理论，由 Eric Brewer 在 2000 年提出，一般系统架构师会把其作为衡量系统设计的准则，其中CAP是一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）的缩写。CAP的一致性，关注的是数据一致性；
《分布式事务理论基础：CAP定理 & BASE理论》
weixin_53622554的博客
12-29 995
学习目标。
分布式数据库BASE理论
天涯雨的博客
05-20 844
分布式数据库BASE理论
鸿蒙分布式能力与Flutter集成：Flutter三方库鸿蒙适配实践
nanxuan521的专栏
12-03 926
// 设备信息模型});?'',?'Unknown',?'unknown',?false,/// 分布式设备发现插件/// 初始化插件并开始监听设备发现/// [serviceId]：用于发现的业务标识符try {/// 获取当前已发现的设备列表try {return [];/// 在设备间发起一个认证请求（例如，建立连接前的安全握手）try {/// 停止发现并释放资源try {// 在Flutter应用中的使用示例/*
OpenHarmony + Flutter 混合开发进阶：构建支持离线优先、边缘同步与冲突解决的分布式数据应用
2501_94386845的博客
12-06 836
"id": "string", // 全局唯一 ID（UUIDv7）"deviceId": "string", // 设备编号"timestamp": 1700000000, // 本地创建时间（Unix ms）"synced": false, // 是否已同步"lastModified": 1700000000 // 最后修改时间（用于冲突）💡 使用UUIDv7（时间有序）保证全局唯一且可排序。通过本文，你已掌握：✅离线优先架构设计✅。
开源鸿蒙+Flutter：跨端开发的分布式协同与数据互通实践
2501_93930602的博客
12-04 849
开源鸿蒙与Flutter的分布式集成，打破了单一设备的功能边界，构建了“设备协同、数据互通”的跨端开发新范式。通过本文的分布式架构解析、极简代码示例与工程化实践指南，开发者可快速上手分布式应用开发，实现从“单设备应用”到“全场景分布式应用”的升级。未来，随着开源鸿蒙分布式能力的持续增强（如跨设备音视频协同、分布式AI能力共享）与Flutter的深度适配，二者的融合将在更多分布式场景（如工业控制、智慧医疗）中释放价值，成为全场景智慧生态开发的核心解决方案。
【分布式利器：大厂技术】5、华为分布式方案：国产化适配+政企高可靠，鲲鹏/昇腾生态核心技术
专注AI工程化与架构实战。分享：1）如何将Java大型系统经验迁移至AI项目，2）企业级AI服务的性能调优与架构设计，3）主流AI框架与Java生态的融合实践。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。
12-05 1407
华为分布式技术聚焦国产化适配与政企高可靠需求，深度整合鲲鹏CPU、昇腾AI芯片等国产硬件。核心方案包括：GaussDB数据库（金融级高可用，兼容开源生态）、FusionInsight大数据平台（全栈国产化安全方案）和MindSpore AI框架（昇腾芯片优化）。三大技术已成功应用于政务、金融、运营商等领域，具备全栈协同、性能优化和安全合规等优势，是国产化替代的理想选择。
即事是道：一种基于生成论的分布式体验存在论
最新发布
2501_94050849的博客
12-07 907
我们提出“即事是道”的核心命题：宇宙间每一具体的生成事件，并非“道”的产物，而是“道”自身的当下在场、自我显现与体验过程。生成论作为一种反对静态实体本体论的过程哲学，其经典表述“道生万物”隐含了一个有待澄清的形而上学结构：即作为生成本源、规则或算法的“道”（F），与作为其生成结果的“万物”或“事件”（I，爻网络）之间的二元性。对技术文明：它倡导从“制造的文明”转向 “生成的文明” ，技术发展的伦理应是“辅万物之自然”，即创造让更多样、更和谐的体验得以生成的环境，而非粗暴的控制与标准化。
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