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RSS订阅原创 ipad和macbook同步zotero文献附件失败的解决办法
以上两个设备同步附件失败都是因为：台式机的文献附件并没有全部上传到云上就停止同步了，即只上传了部分文献的附件，还有一部分没上传。平板端和笔记本端自然就无法从云上下载这部份没上传的附件。解决方法如下：在电脑端重置同步历史。背景：我所有的文献及其附件pdf都是在台式机（windows系统），想要把这些文献同步到云上，然后再从云上同步到平板和其他笔记本电脑比如macbook。文献同步虽已成功，但文献附件都无法打开。
2025-01-21 18:27:17
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原创 Windows系统word插入公式自动编号并交叉引用
鼠标单击要插入公式编号的地方。鼠标单击要引用公式编号的地方。双指单击（鼠标右键）：更新域。Ctrl+A：全选全文。一、定义新的多级列表。
2024-12-15 21:45:19
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原创 MAC系统word插入公式自动编号并交叉引用
鼠标单击要插入公式编号的地方。鼠标单击要引用公式编号的地方。command+A：全选全文。双指单击（鼠标右键）：更新域。一、定义新的多级列表。
2024-11-17 17:41:38
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原创 windows系统和Mac系统同步endnote文献库
试过直接复制文献库Library和Library.Data粘贴到macbook上，打开出错和同步失败。注意：macbook上的endnote一定不要提前登录endnote同步账号，否则大概率同步失败！输入endnote账号和密码，如果还没有账号，点击Sign Up注册一个账号。现在sync status那里已经更新了信息，以后就可以直接点这个同步了。千万不能点这个，不能用这个同步方式。以防万一后面的同步失败，先把文献库备份一份。在endnote上退出endnote账号，如果以上操作仍然同步失败，则。
2024-11-07 12:13:29
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原创 Gurobi常见问题
（1）变量、约束条件、目标的系数取值合适的范围，使得变量的优化值尽量范围在【-1e+4,1e+4】 之间，约束取值在【-1e+4, 1e+4】之间，目标取值【-1e+4, 1e+4】之间。（3）如果 ilp 中的约束和变量过多，分析推理比较困难，用户也可以参考群文件的《Gurobi 不可行问题的冲突溯源》文章，通过松弛变量的结果来分析冲突发生的原因。（2）查看日志，最大系数/最小系数 的比值，对于线性模型控制在 1e+9 之内，二次和非线性模型控制在 1e+6 之内，见右边图片。
2024-01-21 09:06:09
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原创 python——稀疏矩阵scipy.sparse
coo_matrix无法对矩阵的元素进行增删改等操作，一旦创建之后，除了将之转换成其它格式的矩阵，几乎无法对其做任何操作和矩阵运算。coo_matrix((M, N), [dtype])：生成形状为(M, N)的指定数据类型dtype的coo_matrix稀疏矩阵。最简单的存储方式，分别用row、col、val三个数组存储矩阵非零元素的行下标，列下标与值。coo_matrix(S)：将别的格式的稀疏矩阵S转成coo_matrix稀疏矩阵。row：矩阵非零元素的行下标数组。col：矩阵非零元素的列下标数组。
2023-06-05 23:26:17
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原创 Gurobi——用python建数学规划模型
1.Gurobi默认变量下界为0，上下限如果定为无穷，容易出错，所以一般设定一个确定的值。GRB.CONTINUOUS——连续变量（Gurobi默认变量类型，可以省略）GRB.BINARY——二进制变量（0-1）Gurobi中常用的变量类型 vtype=列表（列表里的元素只能是数字或者字符串）元组（元组里的元素只能是数或者字符串）GRB.INTEGER——整数变量。3.变量的key索引形式。
2023-06-03 20:19:19
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原创 python——numpy
数组的数据类型dtype默认为float, 可用“dtype = float”等指定数据类型。numpy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库，主要用于对多维数组执行计算。可选参数order='C’行优先/'F’列优先。
2023-05-30 15:27:24
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原创 电力市场术语
market-clearing price 市场出清价格market equilibrium 市场均衡locational marginal pricing (LMP) 节点边际价格convex hull pricing 凸包定价uplift payment 上调费用make-whole paymentaggregate cost 总成本marginal cost 边际成本reactive power 无功功率...
2022-01-16 16:26:34
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原创 GUROBI 参数设置
FeasibilityTolPrimal feasibility toleranceType: doubleDefault value: 1e-6Minimum value: 1e-9Maximum value: 1e-2All constraints must be satisfied to a tolerance of FeasibilityTol. Tightening this tolerance can produce smaller constraint violations, bu
2021-08-23 11:41:38
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原创 创建矩阵
一、常用函数zeros(行数，列数)zeros(4,1)ans =0000zeros(4)ans =0 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 0ones(行数，列数)ones(3,1)ans =111ones(5)ans =1 1 1 1 11 1 1 1 11 1
2021-01-19 16:23:14
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原创 创建向量的三种方法
一、直接输入>> A = [1 2 3 4 5 6]A =1 2 3 4 5 6 二、冒号生成向量名 = [第一个元素数值 : 步长 : 最后一个元素的数值]向量名 = 第一个元素数值 : 步长 : 最后一个元素的数值>>A = [1 : 3 : 10]A =1 4 7 10>>A = 1 : 3 : 10A =1 4 7 10 三、线性
2020-11-10 19:45:56
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原创 spdiags的常用用法
从 m×n 矩阵 A 中提取非零对角线，并将其作为 min(m,n)×p 矩阵 Bout 中的列返回，其中 p 是非零对角线的数目。A： m行n列的矩阵，非零元素位于对角线上Bout： min(m，n)行p列的矩阵，p为矩阵A非零对角线条数，p列对应A矩阵的p个非零对角线上的元素id： 长度为p的向量，记录每一条非零对角线对应的标号行数>=列数时，对角线左右边界对齐行数<列数时，对角线上下边界对齐一、提取非零对角线对角线对齐，缺少的地方补零A =0 5 0
2020-11-10 19:32:05
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原创 diag的常用用法
一、A= diag(v,k) v为行/列向量，A为矩阵以行/列向量v的元素作为矩阵A的第k条对角线上的元素，k=0或省略时，表示A的主对角线；k>0时，表示主对角线往上第k条对角线；k<0时，表示主对角线往下第k条对角线。例：>> v=[1 2 3];>> A=diag(v,-1)A =0 0 0 01 0 0 00 2 0 00 0 3 0二、x
2020-11-10 19:20:24
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