小余同学的机器学习笔记3——Numpy（）的使用

numpy：生成数组或者向量

1.导入numpy

import numpy
numpy.__version__//查看版本号

2.数组的使用

1. 使用切片生成的数组，对于成员类型没有限制
   
2. 使用array（）生成的数组，不允许不同类型的数据出现。
   
3. np.array()相当于array（）。
   
   3. 数据类型
   
   4. 其他创建numpy的方法
   1. np.zeros()
      
   2. np.ones()、np.full()
      
      3.Np.arrange()
      
      4.Np.linspace(start,end,num) 在这端距离内平均切成num个点。
      
      5.random

np.random.randint()	np.random.random()	np.random.normal()	np.random.seed()
生成随机数为int型，第三个参数size可以设置个数，可以是二维数组	生成随机数为float型	生成正态分布的随机数	设置种子，可以重现随机数
np.random.randint(0,10,size=5)	np.random.normal(3,5,size=10)	np.random.random(10)	np.random.seed(666)
np.random.randint(0,10,size=(3,5))	np.random.random((3,4))	np.random.normal(3,5,(3,5))