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RSS订阅原创 大数据毕业设计之旅游景点数据分析与可视化系统
本旅游景点数据分析与可视化系统基于Django、HTML和MySQL技术构建，旨在为用户提供全面、直观的旅游景点数据分析和可视化展示。用户登录后，可访问数据大屏，查看地区景点分布、评级分布、热度分析、价格分析、评分分布以及地区评级分布等多维度数据，同时支持旅游景点搜索功能，方便用户快速定位感兴趣的信息。系统采用先进的可视化技术，将复杂的数据以图表、地图等形式直观展示，提升用户的数据解读体验。
2025-11-05 13:58:13
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原创 大数据毕业设计之基于Python的东方财富网股票数据分析与可视化
本项目利用Python编程语言，结合东方财富网的丰富股票数据，开发了一套股票数据分析与可视化系统。系统通过爬虫技术获取股票交易信息、财务指标及股民评论等数据，并利用Pandas进行数据清洗和预处理。通过计算市盈率、市净率等关键金融指标，系统实现了对股票基本面的深入分析。此外，借助Matplotlib、Seaborn和ECharts等可视化工具，将分析结果以图表形式直观展示，为投资者提供了清晰的数据洞察。系统进一步优化数据获取方式，探索利用官方API提高数据稳定性和合法性。
2025-11-05 13:57:35
132
原创 大数据毕业设计之心脏病数据分析与可视化系统
本系统基于Django框架，结合MySQL数据库和HTML前端技术，专门设计用于心脏病数据的分析与可视化。系统为用户和管理员提供了全面的数据大屏功能，包括基本信息统计、年龄与血压等级分布、风险因素分布、胆固醇与血糖水平分布以及心血管疾病相关性分析。通过这些可视化图表，用户可以直观地了解心脏病相关数据的分布情况和趋势，同时系统还支持心脏病风险预测，帮助用户评估个人健康状况。管理员登录后，除了可以查看相同的数据大屏和进行心脏病风险预测外，还拥有数据管理和用户管理的权限。
2025-11-05 13:57:05
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原创 大数据毕业设计之“韩国解除紧急戒严令”中 今日头条用户评论文本情感分析
随着互联网和社交平台的广泛应用，用户生成内容（UGC）在社会事件中的影响力逐渐增强，尤其是在公众事件的讨论和反馈中，用户评论成为了重要的数据资源。针对“韩国解除紧急戒严令”这一社会事件，今日头条用户的评论能够反映出公众对该事件的情感态度、立场以及对相关政策和事件的看法。为了对这些评论进行有效的分析和理解，本文基于Python爬虫技术，结合自然语言处理（NLP）与数据可视化方法，提出了一种对今日头条用户评论数据进行采集、情感分析与可视化的综合性解决方案。
2025-11-05 13:56:29
240
原创 大数据毕业设计之基于spark的四川旅游景点数据分析与可视化系统设计与实现
本基于spark的四川旅游景点数据分析与可视化系统设计与实现基于Django、HTML、Hadoop、Spark和MySQL技术构建，旨在为用户提供全面、直观的旅游景点数据分析和可视化展示。用户登录后，可访问数据大屏，查看地区景点分布、评级分布、热度分析、价格分析、评分分布以及地区评级分布等多维度数据，同时支持旅游景点搜索功能，方便用户快速定位感兴趣的信息。系统采用先进的可视化技术，将复杂的数据以图表、地图等形式直观展示，提升用户的数据解读体验。
2025-11-05 13:55:54
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原创 大数据毕业设计之基于大数据的空灵鼓销售分析系统的设计与实现
本研究旨在设计与实现一个基于大数据的空灵鼓销售分析系统，以提升销售决策的科学性和效率。系统分为用户端和管理员端，两个端口均提供了详尽的销售数据分析，包括总订单数、总销量、平均单量、覆盖省份、商品类型、省份销量分布、商品类型分布、销量趋势分析以及商品销量占比等关键指标，为用户和企业提供了全面的市场视角。在用户端，系统引入了销量预测功能，允许用户根据历史销售数据和市场趋势进行未来销量的预测，从而为消费者提供购买参考，增强用户体验。
2025-11-05 13:55:24
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原创 大数据毕业设计之基于数据挖掘的服装电商精准营销策略研究——以小红书为例
本系统以小红书为案例，深入研究了基于数据挖掘的服装电商精准营销策略。系统采用Django框架、数据挖掘技术和HTML前端展示，构建了一个功能强大的营销分析平台。用户登录后，可直观地看到数字大屏内容，包括核心用户年龄分布、热门内容关键词、内容趋势分析、用户兴趣分布、平台运营指标、评论关键词分析、用户活跃时间分布、用户画像分析以及用户地理分布等关键数据。这些数据为用户提供了全面的市场洞察，有助于精准把握市场动态和消费者需求。
2025-11-05 13:54:46
164
原创 大数据毕业设计之基于机器学习的中文书目自动分类的设计与实现
随着信息技术的迅猛发展，图书管理与推荐系统日益成为研究与应用的重要领域。在中文图书市场，面对海量的书目数据，如何高效、准确地实现自动分类，成为提升用户体验和系统效能的关键问题。本文设计并实现了一个基于机器学习的中文书目自动分类系统，该系统融合了支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）以及AdaBoost三种经典算法，旨在通过对比与优化，探索最适合中文书目分类的模型。
2025-11-04 12:12:53
190
原创 大数据毕业设计之基于数据挖掘的淘宝用户行为预测与可视化
本系统是一款集成了Django、随机森林算法和数据挖掘技术的淘宝用户行为预测与可视化平台。用户登录后，将进入一个功能丰富的数据大屏，其中包括详尽的年龄分布、价格分布、用户行为统计图表，以及购买相关性、时间分布分析和用户价值评估，这些数据可视化工具帮助用户快速把握市场动态和消费者偏好。此外，系统还提供了淘宝购买行为的预测功能，通过随机森林算法精准预测用户潜在购买行为，为商家提供策略制定的依据。管理员权限下，系统同样展示了全面的数据大屏和购买预测功能，但更具特色的是，管理员还能够进行用户管理和数据管理。
2025-11-04 12:12:22
185
原创 大数据毕业设计之基于Python的咖啡销售数据分析系统设计与实现
本研究围绕基于Python的咖啡销售数据分析系统的设计与实现展开，旨在通过先进的数据分析技术提升咖啡店的运营效率和市场竞争力。系统采用线性回归模型对历史销售数据进行深入分析，实现了对未来七天销售额的精准预测，同时涵盖了用户管理、数据管理、新建订单等多个功能模块，为咖啡店提供了一套全方位的数据驱动解决方案。通过对系统各模块的详细设计与实现，本研究不仅确保了系统在实际应用中的稳定性和可靠性，还通过数据可视化技术，将复杂数据以直观的图表形式展现，便于管理者快速把握销售动态和制定经营策略。
2025-11-04 12:11:33
190
原创 大数据毕业设计之基于Spark的商品推荐及分析系统
随着互联网技术的不断进步与金融市场的深化发展，股票交易系统正逐步向数字化、智能化方向转型。传统的股票交易方式因信息滞后、流程繁琐等问题，已难以满足现代投资者的需求。在此背景下，虚拟股票交易系统应运而生，它不仅为投资者提供了便捷、高效的交易环境，还通过模拟真实市场环境，有效降低了投资风险，提升了投资者的市场感知能力和实战经验。本文设计并实现了一个基于Python的股票预测软件设计与实现。
2025-11-04 12:10:54
199
原创 大数据毕业设计之基于Spark的商品推荐及分析系统
本研究设计并实现了一个基于Spark的商品推荐及分析系统，旨在解决电子商务平台中的个性化推荐问题。系统采用Spark作为计算框架，利用其强大的分布式数据处理能力，结合机器学习算法，实现了高效的商品推荐。同时，系统通过分析用户行为数据，挖掘潜在的消费需求，为商家提供了精准的市场定位和营销策略。通过对系统的性能测试和应用效果评估，摘要表明该系统能够在保证推荐准确性的同时，显著提高处理速度和扩展性。
2025-11-04 12:10:24
175
原创 大数据毕业设计之基于Python的动漫分析系统设计与实现
随着我国经济的高速发展与人们生活水平的日益提高，人们对生活质量的追求也多种多样。尤其在人们生活节奏不断加快的当下，人们更趋向于足不出户解决生活上的问题，线上管理系统展现了其生命力和广阔的前景。与此同时，作为广受年轻人欢迎的娱乐方式，动漫行业也得以蓬勃发展。在此背景下，线上动漫发展愈发多元化与网络化，与电子信息技术相结合，针对目前广大用户享受线上动漫需求的线上动漫数据分析及可视化展示系统应运而生。
2025-11-04 12:08:41
198
原创 大数据毕业设计之基于Pandas+Matplotlib的电影数据可视化系统的设计与实现
随着大数据时代的来临，电影数据的可视化展示与分析对于电影产业和用户都具有重要意义。本文介绍了一种基于Pandas和Matplotlib的电影数据可视化系统的设计与实现。该系统采用Python语言进行开发，利用Pandas库进行数据处理和分析，通过Matplotlib库实现数据的可视化展示。系统通过简单的数据导入方式，结合Pandas强大的数据操作功能，对电影数据进行清洗、筛选、统计等处理，并利用Matplotlib生成直观的图表，帮助用户快速了解电影数据的关键信息。
2025-11-04 12:07:55
132
原创 大数据毕业设计之基于Hadoop的网上购物行为分析设计
本系统是一款集成了Django、随机森林算法和数据挖掘技术的基于Hadoop的网上购物行为分析设计。用户登录后，将进入一个功能丰富的数据大屏，其中包括详尽的年龄分布、价格分布、用户行为统计图表，以及购买相关性、时间分布分析和用户价值评估，这些数据可视化工具帮助用户快速把握市场动态和消费者偏好。此外，系统还提供了淘宝购买行为的预测功能，通过随机森林算法精准预测用户潜在购买行为，为商家提供策略制定的依据。
2025-11-04 12:04:56
155
原创 大数据毕业设计之基于Hadoop的汽车销量分析与可视化
本系统是一款基于Hadoop的汽车销量分析与可视化系统，融合了Hadoop、Django和Vue等多种技术。在数据处理方面，Hadoop凭借其强大的分布式存储和计算能力，能够高效地处理海量的汽车销售数据，为后续的分析提供坚实的数据基础。Django作为后端开发框架，负责处理前端发送的请求，与Hadoop集群进行交互，获取所需的数据，并返回给前端。Vue则用于构建前端页面，实现用户与系统的交互，展示各种可视化图表和数据分析结果。系统主要包括首页、保值率分析、异常检测和关联规则四个功能模块。
2025-11-04 12:04:16
182
原创 大数据毕业设计之基于Hadoop的地震异常数据可视化系统的设计与实现
随着大数据时代的到来，地震监测和预警系统对于保障人民生命财产安全的重要性日益凸显。地震异常数据的实时处理和分析成为地震学研究中的重要课题。传统的地震数据处理方式在面对海量数据时存在效率低下、实时性差等问题。为了提高地震异常数据的处理效率和可视化效果，本文提出了一种基于Hadoop的地震异常数据可视化系统。该系统利用Hadoop的分布式计算能力和Django的Web开发框架，实现了地震异常数据的快速处理和可视化展示。
2025-10-20 15:10:04
125
原创 大数据毕业设计之基于ECharts的旅游数据分析与可视化系统设计与实现
本基于ECharts的旅游数据分析与可视化系统设计与实现基于Django、HTML和MySQL技术构建，旨在为用户提供全面、直观的旅游景点数据分析和可视化展示。用户登录后，可访问数据大屏，查看地区景点分布、评级分布、热度分析、价格分析、评分分布以及地区评级分布等多维度数据，同时支持旅游景点搜索功能，方便用户快速定位感兴趣的信息。系统采用先进的可视化技术，将复杂的数据以图表、地图等形式直观展示，提升用户的数据解读体验。
2025-10-20 15:09:09
181
原创 大数据毕业设计之基于Django的电脑推荐与分析可视化系统设计与实现
基于Django框架构建的电脑推荐与分析可视化系统，旨在为用户提供一个全面、便捷的电脑选购平台，同时为管理员提供高效的数据管理和用户服务工具。系统融合了商品展示、数据分析与个人中心三大用户功能模块，确保了用户在选购电脑时的信息透明度和个性化体验。商品展示模块详尽地列出了各种电脑配置，便于用户比较和选择；数据分析模块通过图表和可视化工具，直观展现电脑性能指标，助力用户做出明智决策；个人中心则记录了用户的偏好和历史行为，增强了系统的互动性和定制性。
2025-10-20 15:08:31
123
原创 大数据毕业设计之大数据驱动的金融风险评估与预警系统
随着信息技术的飞速发展，番茄小说的数字资源不断丰富，如何为读者提供个性化、精准的阅读推荐服务成为番茄小说服务创新的重要课题。基于此，本文提出了一种番茄小说智能推荐与可视化分析。该系统通过大数据处理技术，对读者行为数据进行分析，挖掘读者兴趣，进而为读者推荐符合其兴趣的阅读书目。本文的主要内容包括：首先，分析了现有小说推荐系统的不足，提出了基于Hadoop框架的番茄小说推荐系统的架构设计；其次，详细阐述了系统中的关键技术和算法，包括数据预处理、读者兴趣模型构建、书目推荐算法等；
2025-10-20 15:07:40
283
原创 大数据毕业设计之大数据驱动的金融风险评估与预警系统
随着互联网技术的不断进步与金融市场的深化发展，股票交易系统正逐步向数字化、智能化方向转型。传统的股票交易方式因信息滞后、流程繁琐等问题，已难以满足现代投资者的需求。在此背景下，虚拟股票交易系统应运而生，它不仅为投资者提供了便捷、高效的交易环境，还通过模拟真实市场环境，有效降低了投资风险，提升了投资者的市场感知能力和实战经验。本文设计并实现了一个大数据驱动的金融风险评估与预警系统。
2025-10-20 15:06:56
546
原创 大数据专业项目设计之城市交通数据分析与可视化平台设计与实现
随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，交通数据的分析与可视化成为智能交通管理的重要组成部分。为了提高城市交通管理的效率和决策的科学性，本文设计与实现了一个基于Django的城市交通数据分析与可视化平台。本文的主要内容包括：首先，对城市交通数据的来源、类型和特点进行了详细分析；其次，设计了平台的整体架构，包括数据采集、数据处理、数据存储和数据可视化等模块；然后，利用Django框架和相关的数据分析与可视化工具，实现了平台的开发与部署；最后，通过实际案例验证了平台的有效性和实用性。
2025-10-20 15:06:08
202
原创 大数据毕业设计之基于机器学习的二手房数据分析与挖掘
随着城市化进程的不断推进，二手房市场日益活跃，其价格波动复杂且受多种因素影响。准确评估二手房价格对于买卖双方都至关重要。本研究旨在利用机器学习算法，对二手房数据进行深入的分析与挖掘，构建精准的价格预测模型。研究以房屋面积、卧室数量、卫生间数量、客厅数量以及所在商圈作为主要特征，通过数据清洗、特征工程和模型训练等步骤，构建了梯度提升树（GBDT）、随机森林（RF）和极端梯度提升树（XGBoost）三种回归模型。这些模型能够从数据中自动学习价格与特征之间的复杂关系，并基于此进行价格预测。
2025-10-20 15:05:23
570
原创 大数据专业毕业设计之音乐推荐与交流平台设计与实现
本基于大数据的音乐推荐与交流平台设计与实现采用B/S架构，数据库是MySQL，网站的搭建与开发采用了先进的Python语言和爬虫技术进行编写，使用了Django框架。本系统在一般歌单管理系统的基础上增加了数据爬取的功能，方便快速爬取获取歌单信息，是一个高效的、动态的、交互友好的可视化的应用系统。本系统采用的数据库是MySQL，使用Python和爬虫技术开发。在设计过程中，很好地发挥了该开发方式的优势，让实现代码有了良好的可读性，而且使代码的更新和维护更加的方便，操作方便，对以后的维护减少了很多麻烦。
2025-10-17 16:10:53
166
原创 大数据专业项目设计之基于数据挖掘技术的电商产品评论情感分析系统
本系统是一款基于数据挖掘技术的电商产品评论情感分析系统，融合了Django、HTML、MySQL等多种技术，旨在为用户提供全面、深入的产品评论情感分析服务。系统通过数据挖掘技术对海量电商评论数据进行处理，利用情感分析和LDA模型对评论文本进行情感倾向判断和主题提取，从而帮助用户更直观地了解产品口碑和市场趋势。用户登录后，可在大数据屏上查看品牌市场份额分布、商品价格区间分布、各维度评分分布、热门机型Top10、内存容量分布以及品牌评分与价格分析等多维度数据，还可输入评论文本进行实时评论情感分析。
2025-10-17 16:10:16
199
原创 大数据专业毕业设计之基于B站美食视频数据分析与可视化系统的设计与实现
B站美食视频数据分析与可视化项目旨在通过先进的数据挖掘技术和可视化手段，深入探索B站美食视频的传播规律和用户行为模式。项目构建了一套完整的数据分析体系，涵盖了播放量分布、UP主数据统计、视频时长分析、互动分析、视频风格分析以及内容分类聚类分析等多个维度。通过数据大屏的直观展示，用户可以实时了解B站美食视频的整体情况，包括播放量的地域分布、UP主的影响力排名、视频时长的分布特征、用户的互动行为、视频的风格特点以及内容的分类聚类结果。管理员端则提供了强大的控制面板，实现了对用户和数据的有效管理。
2025-10-17 16:09:30
167
原创 大数据专业毕业设计之基于Spark的音乐数据分析系统的设计和实现
在信息化时代的今天，音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，随着音乐资源的日益丰富，用户如何快速、准确地找到符合自己喜好的音乐成为了一个亟待解决的问题。因此，本文设计并开发了一个基于Spark的音乐数据分析系统的设计和实现，旨在为用户提供个性化的音乐推荐服务。本系统采用了Django框架作为后端开发的基础，结合Spark、Hadoop等大数据技术，实现了对音乐数据的高效处理与分析。
2025-10-17 16:08:10
281
原创 大数据专业毕业设计之基于深度学习的网络热点舆情分析系统LW
随着互联网的快速发展，微博作为一款受欢迎的社交媒体平台，拥有大量的博文和用户评论等信息。为了更好地利用做好舆情检测和预警工作，开发了一个基于深度学习的网络热点舆情分析系统。该系统利用python语言、mysql数据库等大数据技术，对海量博文热搜信息、评论数据进行处理和分析，通过与情感分析模型进行对比，准确识别出博主的积极言论与消极言论的比值，并生成对应的舆情预计预测报告。
2025-10-17 16:07:38
289
原创 大数据专业毕业设计之基于随机森林算法的深圳市交通流量的分析与预测
随着我国城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，因此，构建一个高效、实时的城市交通流量分析及可视化系统设计与实现具有重要的现实意义。基于此，本文以Django为框架，设计并实现了一套城市交通流量分析及可视化系统设计与实现。本文的主要内容包括：首先，对城市交通流量数据进行预处理，包括数据清洗、数据整合和特征工程；其次，采用机器学习算法构建城市交通流量分析模型，并通过模型评估指标对模型进行优化；最后，搭建系统架构，实现实时城市交通流量分析功能。
2025-10-17 16:07:07
388
原创 大数据专业毕业设计之基于Hadoop的宠物用品推荐系统的设计与实现
随着互联网和电子商务的快速发展，宠物用品市场呈现出日益繁荣的态势。然而，在市场竞争激烈的背景下，企业如何准确把握消费者需求、优化产品设计、提高市场竞争力成为亟待解决的问题。本文针对这一问题，研究了基于Hadoop的宠物用品推荐系统的设计与实现，探讨了如何利用大数据技术为企业和消费者提供有力支持。本文首先分析了宠物用品市场的现状和挑战，阐述了基于Hadoop的宠物用品推荐系统的设计与实现的意义和价值。其次，介绍了本文的主要内容，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的技术研究。
2025-10-17 16:06:23
397
原创 大数据专业毕业设计之基于深度学习的服装推荐系统的设计与实现
随着电子商务的迅速发展和数据分析技术的普及，企业对数据分析的需求日益增长。商品市场销售情况的分析对于企业制定市场策略具有重要意义。本文设计并实现了一个基于深度学习的服装推荐系统的设计与实现。系统首先通过数据采集模块收集商品销售数据，然后利用Pandas进行数据处理，提取有用的信息。接着，采用深度学习算法对销售数据进行预测，为企业的销售策略提供数据支持。最后，通过数据可视化模块将分析结果直观地展示给用户。实验结果表明，本系统能够有效地提高商品企业的销售预测准确性，为企业决策提供有力支持。
2025-10-17 16:05:52
335
原创 大数据专业项目之Djang 基于大数据技术的个性化图书推荐系统的设计与实现
近年来，随着互联网技术的飞速发展，企事业单位对信息管理提出了更为严格与精细化的要求。传统的管理方式在面对现代多元化、高效化的信息需求时，已显得力不从心。为适应时代变迁，提升管理效能，各类管理系统应运而生，并逐步渗透到各个行业领域。在此背景下，个性化书籍推荐系统的建设也逐步迈入了信息化的快车道。这个系统的设计主要包括系统页面的设计和方便用户互动的后端数据库，而前端软件的开发则需要良好的数据处理能力、友好的界面和易用的功能。数据要被工作人员通过界面操作传输至数据库中。
2025-10-15 10:52:41
240
原创 大数据项目之基于Djagno足球联赛数据可视化分析系统的设计与实现
随着足球运动的全球普及和职业联赛的蓬勃发展，足球数据的价值日益凸显。足球联赛数据可视化分析系统应运而生，旨在为足球爱好者、分析师和俱乐部提供直观、高效的数据分析工具。该系统不仅有助于深入理解比赛规律，提升战术水平，还能为赛事组织、球员选拔和训练提供科学依据。本文主要内容包括系统需求分析、架构设计、功能实现和性能优化。首先，通过调研确定用户需求，设计出符合实际应用场景的系统架构。接着，利用Django框架开发后台管理模块，实现数据采集、存储和处理功能。
2025-10-15 10:45:51
342
原创 大数据毕业设计之基于机器学习方法的网球比赛胜负趋势预测
本文提出了一种基于机器学习方法的网球比赛胜负趋势预测系统。该系统包含用户认证、数据管理、球员信息、比赛详情、模型训练和比赛预测六个模块。用户认证模块负责处理用户注册、登录和权限管理，确保系统的安全性和用户数据的隐私。数据管理模块用于导入和处理网球比赛数据，为后续的分析和预测提供基础。球员信息模块展示球员的详细信息和历史战绩，帮助用户了解球员的实力和状态。比赛详情模块则展示比赛的具体信息和技术统计，为用户提供详尽的比赛数据。模型训练模块利用历史数据训练机器学习模型，通过算法优化和特征选择提高模型的预测准确性。
2025-10-15 10:38:44
292
原创 大数据专业毕业设计之Dash基于深度强化学习的智能停车分配问题预测系统
本系统基于深度强化学习技术，旨在解决智能停车分配问题，构建了一个功能全面、用户友好的智能停车管理平台。系统主要包括停车需求预测、智能停车车位分配和系统信息三大功能模块。停车需求预测模块利用历史停车数据，通过深度学习算法对未来停车需求进行准确预测；智能停车车位分配模块则根据预测结果，结合实时车位状态，运用强化学习算法实现最优车位分配策略；系统信息模块提供实时车位状态、历史数据统计等信息，帮助用户和管理员全面了解停车场的运行情况。
2025-10-15 10:35:32
378
原创 大数据专业毕业设计之客户关系管理系统的设计与实现-评分卡模型和概率加权模型
本课题设计并实现了一套面向中小企业的客户关系管理系统，重点整合评分卡模型与概率加权算法以提升客户价值评估精度。系统采用Django框架搭建后端服务，结合Vue.js实现动态交互界面，通过MySQL存储客户行为数据与模型参数。在模型构建中，基于逻辑回归的评分卡模型通过行业特征、交易历史、互动频率等四维度量化客户等级，并引入WOE编码优化特征解释性；概率加权算法则结合销售阶段动态调整成功率预测，采用边界值约束确保结果合理性。测试验证阶段，通过单元测试、集成测试与压力测试完成功能验证。
2025-10-15 10:31:42
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原创 毕设答辩|汽车专业设计|汽车相关信息分析|---装配两档AMT的电动汽车动力传动参数
随着近几十年以来新能源汽车技术的发展，燃油车造成的能源问题以及环境问题越来越严重。传统燃油车的保有量在不断增加，石油资源也在不断消耗，因此，能源短缺问题也凸显出来，尾气排放问题也日渐严重。科技在不断进步，汽车产业也朝着网联化方向发展，例如小米汽车等知名品牌，电动汽车相比于燃油车有很多优点，比如能源转换效率高、对环境污染小等。随着人们对驾驶舒适性和经济性等要求的不断提高，AMT（电控式自动变速器）成为如今电动汽车的发展趋势。为了进一步提高电机的效率，增大纯电动汽车的续航，其开始向多档化方向优化。
2025-08-27 11:56:42
312
原创 毕设答辩|汽车专业设计|汽车相关信息分析|---纯电动汽车热管理
在自然界中，存在各种能量转换,人们利用能量转换制造了燃油车，又为了提高能量转换的效率研发了混合动力汽车，纯电动汽车。由于电能的清洁性，目前的市场正向纯电动汽车过渡。很多论文研究热管理中的散热问题，提出了反馈调节等一系列方案，本文在此基础上研究电机功率，电池特性，液冷参数对热管理的影响。首先介绍了电池系统，电机系统的原理，了解不同配置的电池热量耗散情况是不同的。不同技术处理后的电机则能提高能量转换效率。由此得到电机和电池的数据。其次对热传导，热对流，热辐射进行介绍，以此了解纯电动汽车内部的热量传递情况。
2025-08-27 11:50:21
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原创 毕设答辩|毕业设计|金融-实证数据分析|---数据分析毕业毕业设计之电商直播模式下城市特色农产品消费者购买意愿影响因素研究
随着电商直播的蓬勃发展，农产品销售迎来新机遇，探究消费者购买意愿影响因素对鹤壁市特色农产品产业发展至关重要。本研究以 SOR 理论为基础，构建电商直播模式下鹤壁市特色农产品消费者购买意愿影响因素理论模型，提出 9 项研究假设。通过对 285 份有效问卷进行描述性统计、信效度分析、相关性分析、结构方程模型路径分析及中介效应检验等方法，实证研究发现：主播特征、农产品特征、直播环境等电商直播环境因素对消费者心理反应（感知价值、信任、情感等）具有显著正向影响；
2025-08-27 11:41:59
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原创 毕设答辩|毕业设计|金融-实证数据分析|---数据分析毕业毕业设计之电商主播互动行为对消费者购买意愿的影响研究
本文聚焦电商主播互动行为对消费者购买意愿的影响机制展开深入研究。通过构建涵盖信息互动、情感互动、观众互助等自变量，感知功能价值、感知享乐价值、社会临场感、感知风险等中介变量，以及购买意愿因变量的理论模型，运用问卷调查收集数据，结合描述性统计、信效度分析、相关性分析、结构方程模型及中介效应检验等方法进行实证研究。结果表明，信息互动能够显著提升消费者的感知功能价值，情感互动对感知享乐价值的提升作用突出，观众互助行为对感知功能价值和享乐价值均有积极影响；
2025-08-27 11:34:05
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