OpenCV 几何变换-图像平移

本文介绍如何通过像素点操作实现图像的平移效果,包括灰度图像和平移彩色图像的方法,并提供具体的代码示例。

我们可以通过对图像的像素点的操作,实现图像平移效果:

平移灰度图像:

SrcImage=imread("1.jpg");
cvtColor(SrcImage,SrcImage,CV_BGR2GRAY);
Mat MoveImage(SrcImage.rows,SrcImage.cols,CV_8UC1,Scalar(0));
for (int i=0;i<SrcImage.rows;i++)
{
	for (int j=0;j<SrcImage.cols-100;j++)
	{
  MoveImage.at<uchar>(i,j) = (int)SrcImage.at<uchar>(i,j+100);
	}
}

这样图像将向左平移100个像素,当然,平移后的图像最右边的100个像素是黑色的,同理可以实现上下右以及各种平移操作。
这里写图片描述
这里写图片描述

平移彩色图像:

彩色图像一个像素点包含三个数据,分别是RGB通道的值,那么我们需要一个结构去存储彩色图像每个像素点的三个值——Vec3b。
定义:

typedef Vec<uchar, 3> Vec3b;

Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,可以存储3个char(字符型)数据。

SrcImage=imread("1.jpg");
cvtColor(SrcImage,SrcImage,CV_BGR2GRAY);
Mat MoveImage(SrcImage.rows,SrcImage.cols,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));
for (int i=0;i<SrcImage.rows;i++)
	{
		for (int j=0;j<SrcImage.cols-100;j++)
		{

		MoveImage.at<Vec3b>(i,j) = SrcImage.at<Vec3b>(i,j+100);
		}
    }

这里写图片描述
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