m0_63014263的博客

原创 yolov5-6.1+pyqt界面

yolov5-6.1-pyqt 界面可视化操作

原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

自然语言处理(NLP)：TensorFlow提供了处理文本数据的工具和模型，用于构建和训练各种NLP任务，如情感分析、文本生成和机器翻译等。图像处理和计算机视觉：TensorFlow提供了许多图像处理和计算机视觉的工具和模型，可以用于图像分类、目标检测、图像生成和图像分割等任务。总之，TensorFlow是一个功能强大的机器学习框架，具有广泛的应用场景，可以帮助开发者构建和训练各种复杂的机器学习模型。强化学习：TensorFlow提供了用于构建和训练强化学习模型的工具和算法，可以用于解决复杂的控制问题。

原创 Win10-Yolov5实战+TensorRt部署+Visual Studio2019环境配置+Cmake编译

本文主要介绍了Win10+vs2019+cmake yolov5 TensorRt加速部署

原创 介绍 Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

可移植性：Docker的镜像和容器可以在不同的平台和环境中轻松地部署和迁移。Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用程序及其依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中，以便在任何环境中运行。弹性扩展：Docker可以实现应用程序的弹性扩展，通过在需要时创建新的容器来处理更多的请求，并在不需要时销毁容器。容器是一个轻量级的、独立的运行环境，可以在包含操作系统、库文件和应用程序的容器中运行。开发环境：开发人员可以使用Docker创建包含所需的开发环境的容器，确保在不同的开发机器上和团队成员之间的一致性。

原创 OCR身份证识别软件

原创 Chatgpt-3.5 api接口调用

Chatgpt-3.5 api调用 ，搭建网页端访问 内网访问与外网访问

原创 docker命令 —— 基本操作

docker基本命令操作

原创 【 OpenCV】——彩色图转灰度图

【 OpenCV】——彩色图转灰度图前言本文介绍了分别用平均值法公式、线性灰度变换、对数灰度变换三种方法对彩色图像进行灰度化。使用步骤##1.引入库#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\

原创 【 OpenCV】——灰度直方图

【 OpenCV】——灰度直方图前言本文介绍了灰度直方图的基础内容。对函数参数的解释void calcHist{const Mat*images,//输入的矩阵数组或数据集int nimages,//输入数组的个数const int *channels,//计算直方图的通道个数InputArray mask,//可选的操作掩码，用于标记出统计直方图的数组元素数据OutputArray hist,//输出的目标直方图int dims,//直方图的维数const int *histS

原创 【 OpenCV】——图像旋转

【 OpenCV】——图像旋转前言本文介绍了图片旋转的基础内容。使用步骤##1.引入库#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;// 图像旋转（图像部分显示）void fun(Mat &img1, Mat &img2, double angle)//angle表示要旋转的角度{ Point2f center(i

原创 【 OpenCV】——创建轨迹条

【 OpenCV】——创建轨迹条前言本文介绍了在图片上创建轨迹条基础内容。使用步骤##1.引入库#include <iostream>#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>using namespace std;using namespace cv;Mat img1, img2;const int

原创 【 OpenCV】——图像缩放

【 OpenCV】——图像缩放前言本文介绍了图像放大、图像放小基础内容。使用步骤##1.引入库#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\types_c.h>#include<i

原创 【 OpenCV】——图像平移

【 OpenCV】——图像平移前言本文介绍了图像平移的基础内容。使用步骤##1.引入库#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2\imgproc\types_c.h>#include<iostr

原创 C++：二维数组（指针输出）

C++:二维数组与指针结合前言本文介绍了利用指针函数来完成对数组的自增、筛选出数组中最大值、最小值，输人相应的数筛选出这个数在数组中出现的次数。使用步骤##1.引入库#include<iostream>#include<string>using namespace std;## 2.读入数据//实现查询和统计功能void find(int (*a)[4]){ int n; int count = 0; cout << "请输入查询的数:"

原创 python简介

科技高速发展的今天，计算机已经成为人们工作生活中不可或缺的部分。Python作为如今最受欢迎的计算机编程语言，在众多编程语言中脱颖而出，也让更多的人加入了一起学Python语言。国家教育部也在2018年计算机二级考试当中加入了“Python语言程序设计”科目，国家大力推行这些政策，也在侧面说明了在未来科技发展中将起到举足轻重的作用。在工作中Python更是受到各大企业的喜爱，并且Python能帮助使用者更快速地完成工作，而且也是一门高效的编程语言。Python优点 Pyt...

原创 【 OpenCV】——同一窗口显示两张图片

【 OpenCV】——在同一窗口显示两张图片前言本文介绍了窗口显示图像的基础内容。使用步骤##1.引入库#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;## 2.读入数据//显示多个图像void showManyImages(vector<Mat> srcImage){ int nImages = srcImage.

原创 【 OpenCV】——图像克隆——图像减色

【 OpenCV】——图像克隆（clone）—— 图像减色（color reduced）前言本文介绍了图像克隆的基础内容。一、color reduced是什么？彩色图像由三通道像素组成，每个通道表示红、绿、蓝三原色中一种颜色的亮度值，每个数值都是 8 位的无符号字符类型（uchar），因此颜色总数（number of colors，而是像素总数）二、使用步骤##1.引入库#include<iostream>#include<opencv.hpp>#include