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原创 迈过三重门——详解SVM及其Python实现
本文主要基于李航《统计学习方法》与周志华《机器学习》完成，加入了若干个人推导与注解，文后附Python3源码。跟我推导完，相信你一定会有收获。目录初识SVM第一重 · 线性硬间隔支持向量机第二重 · 线性软间隔支持向量机第三重 · 非线性支持向量机迈门利器 · 序列最小最优化算法迈门演示 · Python源码参考文献
2017-09-30 16:42:15
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原创 PyTorch可视化工具Visdom不显示toolbar和窗口解决方法
Visdom是Facebook在2017年发布的一款针对PyTorch的可视化工具，在本地PC上很好用。当迁移到内网服务器上时，我发现对于某些作图功能无法正常显示，甚至直接连toolbar都消失了。找遍全网，发现四个中文相关的问题， https://www.cnblogs.com/yuanzhoulvpi/p/9244186.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_2219...
2018-08-09 22:31:00
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原创 numpy中的布尔值行索引及列向量与单列矩阵的转化
在利用布尔值对numpy矩阵进行索引的时候，发现只能用列向量进行索引，单位列矩阵无法索引。举例子如下： 有x矩阵：xOut[122]: array([[1, 2], [3, 4], [1, 3], [4, 6], [7, 7]])有y矩阵：yOut[123]: array([[ 1], [-1], ...
2018-05-29 21:09:25
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原创 AlexNet及其TensorFlow实现
本文主要介绍CNN复兴之作，2012年Alex所作ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks及其基于TensorFlow GPU 1.3.0 rc1版本的实现。AlexNet采用上图架构。请注意上图，由于当时的GPU运算性能有限，文章将2、4、5三个卷积层分为两部分，分配至两个GPU并行计算，而2→3为一个GPU。
2018-04-01 16:43:53
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原创 LeNet-5及其TensorFlow实现
本篇主要介绍CNN开山之作，1998年LeCun的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition及其基于TensorFlow GPU 1.3.0 rc1版本的实现。 LeNet-5采用上图架构。共7层，分别为卷积——最大池化——卷积——最大池化——全连接*3。保留了LeNet-5中的大部分细节，未加入dropout，最后一层改用...
2018-03-29 23:26:04
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原创 Windows10配置TensorFlow-GPU及Keras教程
引TensorFlow是Google推出的深度学习开源框架。相比于Keras、Caffe等框架，TensorFlow在GitHub上的star数量、fork数量、contributor数量都一骑绝尘。到今天为止（2017-11-30），TensorFlow官方已经宣布原生支持Windows操作系统，但目前，仍主要通过CUDA支持Nvidia的GPU，AMD系显卡可通过OpenCL支持，但成熟度较低。
2017-11-30 19:26:17
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原创 A tutorial on Matrix
These pages are a collection of my personal review on Matrix Analysis, mainly about matrices and something relating to them, such like the Space, Norm, etc.
2017-11-22 21:57:15
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原创 GBDT梯度提升树原理剖析
GBDT梯度提升树原理剖析在前面的文章中，我写了ID3及CART决策树的思路，但我们只是将其用来做分类。注意到CART的名字：Classification And Regression Tree，当我们利用其进行回归时，它的名字就变成了回归树。GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）就是一种基于回归的预测方法。今天我们来看一看这个算法的原理。先来熟悉一下回归树的方法
2017-10-18 11:15:45
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原创 CART决策树的sklearn实现及其GraphViz可视化
这一部分，我使用了sklearn来调用决策树模型对葡萄酒数据进行分类。在此之外，使用Python调用AT&T实验室开源的画图工具GraphViz软件以实现决策树的可视化。from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treefrom sklearn.externals.six import StringIOimport py
2017-10-13 15:25:45
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原创 决策树ID3算法及其Python实现
决策树是一个有向无环图，由节点和有向边组成，根节点代表所有的样例，内部节点表示样例的一个属性，叶节点代表一个类。我们先来看WikiPedia上给出的例子，从而对决策树有一个直观理解。 这个图里，我们可以看到，是否出门浪要受到几个变量的影响：天气、温度、湿度、多云这四个，是一个14行5列的数据集。根据这个数据集，我们可以得到下面的决策树。 最开始的根节点上，包括14个样例，分别是9个浪、5个不浪。
2017-10-13 15:15:53
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原创 GraphViz配置指南
GraphViz是AT&T Lab开发的开源工具包，用于绘制dot语言脚本描述的图形，我们只需要关心点和边的关系，不需考虑布局、位置等，用来结合Python绘制图模型真是再好不过。下面来介绍一下Windows 10下GraphViz的配置方法。安装http://www.graphviz.org/Download_windows.php 在该链接中下载graphviz-2.38.msi，一路安装ne
2017-10-13 15:02:03
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原创 K-Means聚类分析及其Python实现
聚类是机器学习问题中无监督学习的一个典型例子。在实际中，并非所有样本都可以贴上标签，在数据量极为庞大的时候，比如视频帧标注，对每个样本都进行贴注标签需要耗费极大精力。在无监督问题中，训练样本是没有标签的，如何对无标签训练样本进行学习，发现其内在的分布结构，同样是学术界和工业界赖以追求解决的一个问题，也是机器学习的一个未来发展方向。聚类将给定的样例集划分为若干个互不相交的子集。
2017-10-10 15:33:42
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原创 用起来不太朴素的朴素贝叶斯及其Python实现
作为一个听起来非常Naive的分类器，Naive Bayes Classifier使用了“属性条件独立性假设”，也就是假设所有属性相互独立。分类器的目的，是对任一测试样本xx,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出类。
2017-10-07 12:32:03
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空空如也
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