数清风的博客

引TensorFlow是Google推出的深度学习开源框架。相比于Keras、Caffe等框架，TensorFlow在GitHub上的star数量、fork数量、contributor数量都一骑绝尘。到今天为止（2017-11-30），TensorFlow官方已经宣布原生支持Windows操作系统，但目前，仍主要通过CUDA支持Nvidia的GPU，AMD系显卡可通过OpenCL支持，但成熟度较低。

本篇主要介绍CNN开山之作，1998年LeCun的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition及其基于TensorFlow GPU 1.3.0 rc1版本的实现。 LeNet-5采用上图架构。共7层，分别为卷积——最大池化——卷积——最大池化——全连接*3。保留了LeNet-5中的大部分细节，未加入dropout，最后一层改用...

本文主要介绍CNN复兴之作，2012年Alex所作ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks及其基于TensorFlow GPU 1.3.0 rc1版本的实现。AlexNet采用上图架构。请注意上图，由于当时的GPU运算性能有限，文章将2、4、5三个卷积层分为两部分，分配至两个GPU并行计算，而2→3为一个GPU。

Visdom是Facebook在2017年发布的一款针对PyTorch的可视化工具，在本地PC上很好用。当迁移到内网服务器上时，我发现对于某些作图功能无法正常显示，甚至直接连toolbar都消失了。找遍全网，发现四个中文相关的问题， https://www.cnblogs.com/yuanzhoulvpi/p/9244186.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_2219...