使用Langchain与百度千帆平台实现聊天AI：让开发更轻松

引言

在当今快速发展的AI领域，企业对于大模型应用的需求日益增加。百度AI Cloud的千帆平台提供了一站式大模型开发和服务操作平台，其中包含模型文心一言（ERNIE-Bot）以及其他开源模型。本篇文章将介绍如何通过Langchain与千帆平台集成，使用聊天模型来构建强大的对话应用。

主要内容

1. 平台简介

千帆平台支持多种类型的大模型应用，包括Embedding、Chat和Completion等。为了简化开发，千帆不仅提供了丰富的AI开发工具，还为用户提供了完整的开发环境。本篇文章将着重介绍如何使用Langchain库与千帆平台的Chat模型进行交互。

2. API 初始化

在使用千帆平台的语言模型服务时，需要初始化相关参数。可以将AK（Access Key）和SK（Secret Key）设置为环境变量：

export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX

支持的模型包括：ERNIE-Bot-turbo、Llama-2-13b-chat等。

3. 设置和使用

开始设置并调用API：

import os
from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

# 设置环境变量
os.environ["QIANFAN_AK"]