使用 Langchain 集成百度千帆平台实现文本补全功能

使用 Langchain 集成百度千帆平台实现文本补全功能

在人工智能技术日新月异的今天，百度千帆平台为企业开发者提供了一站式的大模型开发与服务运营平台。它不仅支持文心一言 (ERNIE-Bot) 模型和第三方开源模型，还提供了丰富的 AI 开发工具和完整的开发环境，帮助客户轻松上手大模型应用的开发与使用。

在这篇文章中，我们主要介绍如何使用 langchain 包中的 llms 模块与百度千帆平台进行集成，尤其是在文本补全 (Completion) 任务上的应用。以下是详细的步骤和相关代码演示。

技术背景介绍

百度千帆平台提供了多种大型语言模型如 ERNIE-Bot，Llama-2 系列等，这些模型可以用于多种自然语言处理任务，如聊天、文本生成等。本文将聚焦于文本补全功能。

核心原理解析

文本补全任务通常是根据已经给定的文本片段来预测其后续内容，这在自动写作、代码补全和对话生成等场景中有着广泛应用。百度千帆平台使用先进的大型语言模型来实现这一功能，通过 Langchain 提供的接口，可以方便地接入这些模型进行文本补全。

代码实现演示

以下代码演示了如何通过 Langchain 接入百度千帆平台的文本补全服务：

import os
from langchain_community.llms import QianfanLLMEndpoint

# 设置百度千帆平台的访问