Playwright自动化测试系列课（5） | 调试神器实战：Trace Viewer 录屏分析 + AI 辅助定位修复

最新推荐文章于 2025-10-12 20:16:01 发布

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#人工智能 #软件测试 #测试开发

一、为什么需要 Trace Viewer？

在自动化测试中，偶发性故障是最难排查的问题，传统截图和日志往往无法还原完整的测试上下文。Playwright 的 Trace Viewer 通过录屏级追踪（含完整 DOM 快照、网络请求、操作日志）实现：

操作回放：逐帧查看点击、输入、导航等动作的页面状态变化
多维度分析：同步检查网络请求响应、控制台错误、元素可操作性检查结果
零遗漏记录：支持全程录制或按需分块录制（tracing.start_chunk()）

典型痛点：某按钮点击失败，但手动执行可成功——Trace Viewer 可定位到动态加载导致的元素偏移问题

二、Trace Viewer 全流程实战

1. 启用追踪配置

# 同步模式示例  
browser = chromium.launch()  
context = browser.new_context()  
# 关键配置：记录截图、DOM 快照、源码  
context.tracing.start(screenshots=True, snapshots=True, sources=True)  
page.goto("https://example.com")  
# ...执行测试操作...  
context.tracing.stop(path="trace.zip")  # 保存追踪文件  
参数解析：
screenshots=True：生成操作截图（悬停可放大）
snapshots=True：记录 DOM 结构（可交互式调试）
sources=True：关联测试源代码

2. 分析追踪报告

运行命令打开可视化界面：

playwright show-trace trace.zip

界面功能解析：
!https://example.com/trace-viewer-ui.png

左侧时间轴：点击任意步骤回放操作
中央视窗：显示该步骤的 DOM 快照（支持元素检查）

右侧面板：

Action Log：操作耗时与可操作性检查结果（如 element visible & enabled
Console：JavaScript 错误或日志
Network：API 请求详情（状态码、响应体）

实战案例：登录失败根因定位
现象：登录按钮点击后无响应
Trace 分析步骤：

定位到点击操作的时间节点检查
Network 面板：发现 /login 接口返回 504 超时
查看 Console 面板：发现
Uncaught TypeError: button.click is not a function 错误

结论：前端脚本错误导致事件监听失效

三、AI 辅助定位修复：零人工干预的自愈系统

当 Trace Viewer 发现元素定位失效（如 LocatorError: No element found），可结合 DeepSeek AI 实现自动修复：

1. 自愈流程架构

在这里插入图片描述

2. 代码实现（Python 示例）

import requests  
from playwright.sync_api import Page  

class LocatorHealer:
    def __init__(self, page: Page):
        self.page = page  

    def generate_ai_locators(self, failed_selector: str) -> list:
        """调用 DeepSeek 生成候选定位器"""
        prompt = f"""  
        生成3个替代定位器，要求：  
        1. 替代失效选择器：{failed_selector}  
        2. 基于当前页面片段：{self.page.content()[:2000]}  
        输出格式：["css=button.new-selector", "text=Submit"]  
        """
        response = requests.post(  
            "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",  
            headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},  
            json={"model": "deepseek-coder", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]}  
        )  
        return eval(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])  

    def heal_and_update(self, test_file_path: str, old_selector: str):
        candidates = self.generate_ai_locators(old_selector)  
        for new_selector in candidates:  
            try:  
                self.page.wait_for_selector(new_selector, timeout=3000)  
                # 验证通过后更新脚本文件  
                with open(test_file_path, "r") as f:  
                    content = f.read().replace(old_selector, new_selector)  
                with open(test_file_path, "w") as f:  
                    f.write(content)  
                returnTrue
            except:  
                continue
        returnFalse

效果：平均修复时间从 30 分钟/用例降至 3 分钟/用例

四、Trace + AI 联合调试策略

场景 1：动态 ID 导致定位失败
Trace 分析：发现元素 ID 变为 button-jsdh82（随机后缀）
AI 修复：
生成语义化定位器：page.get_by_role(“button”, name=“Submit”)
或属性匹配：css=[id^=“button-”]（匹配前缀）

场景 2：跨 iframe 操作失效
Trace 分析：操作停留在父页面，未切换到 iframe
AI 修复：

# AI 生成的修复代码  
frame = page.frame_locator("iframe.login")  
frame.locator("text=Login").click()  # 在 iframe 内操作  
场景 3：Shadow DOM 元素不可见
Trace 分析：可操作性日志显示 element not visible
AI 修复：生成穿透 Shadow 的定位器：
page.locator("div#shadow-host >> .inner-button").click()