Coze平台指南（3）：核心功能-创建智能体与设计角色

1. 智能体（Agent）核心概念

在Coze平台上，智能体（Agent） 是指具备特定身份和能力、能与用户进行自然交互的AI实体。它通常由一个大语言模型（LLM）驱动，并通过插件、知识库、工作流等扩展能力，实现特定领域的任务处理。

1.1 智能体的基本构成

一个完整的Coze智能体通常包含以下核心元素：

• 大脑（核心模型）：选择适合的大语言模型（如DeepSeek-R1、豆包等）作为智能体的核心处理引擎。

• 身份与角色：通过人设与提示词定义智能体的身份、背景、性格和对话风格。

• 知识与记忆：通过知识库和数据库为智能体提供专属领域知识和记忆能力。

• 技能与工具：通过插件和工作流扩展智能体的能力，使其能够执行搜索、图像生成、数据查询等具体任务。

• 交互界面：包括开场白、快捷指令、语音设置等，优化用户与智能体的交互体验。

1.2 智能体的应用模式

Coze智能体主要有两种工作模式，适用于不同的场景：

• 单Agent模式：

  • 自主规划模式：由一个大模型自主思考决策，适用于逻辑相对简单的对话场景。

  • 对话流模式：智能体严格按预设的对话流程执行，支持保留多轮历史对话记录，更适合结构化或有明确流程的任务（如客户服务、数据查询等）。

• 多Agents模式：在一个智能体中设置多个Agent协作，共同处理复杂的业务逻辑，每个Agent负责不同的子任务或领域。

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2. 智能体创建步骤

2.1 创建入口与基本信息填写

1. 登录Coze平台（https://www.coze.cn），在个人或团队工作空间中点击“创建智能体”（或“创建Bot”）。

2. 填写智能体的名称（必填）和描述（选填，但建议清晰填写，有助于理解智能体用途）。

3. 选择创建方式：Coze支持“标准创建”和“AI创建”两种方式。对于初学者，建议从“标准创建”开始，以便更全面地了解配置选项。

2.2 模型选择与配置

智能体的“大脑”至关重要，你需要为其选择一个合适的大语言模型（LLM）：

• 模型类型：Coze平台提供了多种模型选择，例如豆包系列、DeepSeek-R1（选择时注意需选用“工具调用”结尾的模型，以便使用各种插件）、通义千问等。不同模型在语言理解、生成能力、上下文长度（如4K, 32K, 128K等，K值越大通常容纳的对话内容越多）和特色功能上可能有所差异。

• 关键参数调整：

  • 随机性（Temperature）：控制输出内容的随机性和创造性。值越高，回答越多样；值越低，回答越确定和可预测。对于需要精确输出的任务（如代码生成、事实问答），可适当调低。

  • 回复长度（Max Tokens）：设定单次生成内容的最大长度。根据需求调整，避免回答过长或过短。

  • 携带上下文轮数：决定模型能记住并参考之前多少轮对话的内容。对于需要多轮交互的场景，应设置足够的轮数以保证对话的连贯性。

2.3 角色与身份定义（人设与回复逻辑）

这是塑造智能体个性的核心环节，主要通过编写系统提示词（System Prompt） 来实现。

2.3.1 提示词的核心结构

一个清晰有效的系统提示词通常包含以下几个部分：

# Role: [智能体名称及简短描述]
- author: [作者名]
- version: [版本号]
- language: [使用语言]
- description: [对智能体角色的详细描述]

# Profile [或 Background]:
[详细阐述智能体的背景故事、世界观、性格特质、价值观、沟通风格等。]

# Goals:
[列出智能体需要达成的核心目标，例如：
1.  目标一
2.  目标二
3.  目标三]

# Skills:
[详细描述智能体具备的各项技能，最好分点说明：
## Skill 1: [技能名称]
1.  [技能具体描述或执行步骤]
2.  ...
## Skill 2: [技能名称]
1.  [技能具体描述或执行步骤]
2.  ...]

# Constraints (或 Limitations):
[明确规定智能体的行为边界和限制，例如：
- 限制一
- 限制二
- 限制三]

# Workflow (可选):
[描述智能体与用户交互的典型流程或步骤。]

# Output Fo