Opencv 直接读入单通道和BGR转灰度图的差异

最新推荐文章于 2024-05-31 23:41:26 发布

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Opencv 直接读入单通道和BGR转灰度图的差异

- 附录：（imread的相关参数）

最近在编写一个视频分析软件，同时加入了自动识别的功能，但是测试中发现自动识别时数据出现问题，最后排查是由于同时使用了两种读入灰度图的方式，为了节约内存，不需要三通道图的位置使用了直接读入单通道图的方式。

# 读取图片的两种方式
# 直接读入灰度图，单通道图
img2_org = cv2.imread('C0198_iPhoneXs_IMG_1189.JPG', 0)
# 读入bgr然后转换为Gray
img1_org = cv2.imread('C0198_iPhoneXs_IMG_1189.JPG')
img1 = cv2.cvtColor(

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数字图像处理——边缘提取（灰度图和单通道图）+图像融合

12-09

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图形处理第二讲 OpenCv：图片的读取及图片灰度化

qq_42821223的博客

07-24

1748

因为之前参加恩智浦的比赛所以没有时间写第二讲，今天抽出了时间写写第二讲，第二讲决定写图形目标的单目标识别，之后会写深入多目标识别。图片的读取 ** 在Opencv中有自己的图片读取函数imread（英文：image read），自动将JPG图片读入，输出为Mat形式注意这里的Mat和数组是有很大区别的，有兴趣的可百度** ** 所以调用图片之前我们需要先建立一个空Mat来承载图片，然后用i...

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2 条评论

staypt 2021.12.12
单通道读取灰度图只有一个通道有值，其他通道值为0，多通道读取的图片转为灰度图，三个通道都有数值，值是一样的。
- jizhuanma回复staypt 2023.09.09
  也就是说单通道会丢失图像的部分信息，不如多通道读取，是这个意思吗？

9.OpenCvSharp图像灰度直方图（BGR、HSV、Lab多通道及单通道的灰度直方图）——c#OpenCvSharp学习笔记

sunsoldeir1的博客

12-07

1558

）项目实现了基于OpenCvSharp实现了BGR、HSV、Lab多通道及单通道的灰度直方图，包含了HSV和Lab的转换，及使用chart控件绘制直方图，可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。1.1引用using OpenCvSharp;using OpenCvSharp.Extensions; 1.2将Picturebox、Label、Button等控件进行布局、改名、调整形状和字体，形成如下界面： 2.1初始化变量 2.2图表参数设置 2.3 HSV或Lab转换及三通道的直方图 2.4单通道法 **

多通道，单通道，灰度图等概念

a200638012的博客

05-13

4864

最近由于工作需要，需要对图片进行二值化并存储，普通的算法由于噪点太多，识别后的图片不是很清晰，需要寻找更好的方法，因此学习一下opencv 有一些基本概念在这里总结一下：深度：深度即选择存储图像矩阵的元素数据类型(长度)，当然是数据长度(比如8bit,16bit,32bit)越长，能存储的范围越大，相应的，像素也越大，图像就越清晰。图像通道：在RGB色彩模式下就是指在下就是指那单

C++ opencv 灰度图、HSV颜色空间、BGR -＞ RGB

雪剑封心

03-06

1121

【代码】C++ opencv 灰度图。

OpenCV色彩通道及灰度图片转彩色图片

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05-31

1703

在使用cv2时，首先一定要注意图片的存储路径千万不能有中文！！！（涉及的任何路径最好都不要用中文，因为很有可能报错）OpenCV在读取彩色图像时，默认使用的是BGR（蓝-绿-红）色彩空间顺序来存储像素数据。这是因为OpenCV是建立在许多计算机视觉库的传统之上，这些库通常遵循这种顺序，尤其是与硬件接口时，比如摄像头输出。因此在OpenCV中使用函数读取图像时，返回的彩色图像矩阵的通道顺序就是BGR。

OpenCV读入图片，通道拆分，调整窗口尺寸，及保存文件

MayYou_SSS的博客

09-07

706

先使用imread()，后namedWindow()，后imshow()，再imwrite()# 语法： cv2.namedWindow(window_name, flag)# WINDOW_AUTOSIZE(Default) –自动设置窗口大小。b = test_img[:, :, 0] # 分离，引用B通道。g = test_img[:, :, 1] # 分离，引用G通道。r = test_img[:, :, 2] # 分离，引用R通道。# flag：表示窗口大小是自动设置还是可调整。

OpenCV+Python 彩色图片的 BGR、灰度图、HSV分量图显示的程序

最新发布

04-12

嗯，用户问的是怎么用OpenCV保存单通道的灰度图像到本地文件。首先，我需要回忆一下OpenCV的相关函数。记得`imwrite`函数是用来保存图像的，对吧？那保存单通道的话，可能需要确保图像确实是单通道的格式。根据...

opencv读取灰度图像

RobotFreak的博客

03-11

5442

本文记录了C++版opencv读取灰度图像的不同方式及区别

Opencv 图像处理：图像基础操作与灰度转化

timerring的博客

10-25

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图像属性 1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。 BMP 格式 Windows系统下的标准位图格式，未经过压缩，一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。 JPEG 格式也是应用最广泛的图片格式之一，它采用一种特殊的有损压缩算法，达到较大的压缩比可达到 2:1 甚至 40:1，互联网上最广泛使用的格式 GIF 格式不仅可以是一张静止的图片，也可以是动画，并且支持透明背景图像，适用于多种操作系统，体型很小，网上很多小动画都是 GIF 格式。但是其色域不

OpenCV读取一张8位无符号单通道图像并显示

小秋 AI SLAM 入门实战教程

07-06

1508

比如这个图像的高度（行数）是480，宽度（列数）是752，维度是2（表示是二维图像），通道数是1（表示是灰度图像），类型是0（表示8位无符号单通道图像，对应于CV_8UC1），深度是0（表示8位深度），元素总大小和单通道元素大小都是1字节，步长是752（表示每一行在内存中占据752字节）。打印图像信息：这部分代码打印了关于图像的一些信息，例如图像的行数、列数、维度、通道数、类型、深度、元素大小、步长等。这段代码是一个简单的OpenCV的程序，它读取一个图像文件并显示它，然后打印出关于图像的一些详细信息。

02 OpenCV图像通道处理

Hello Word

02-12

9118

在数字图像处理中，图像通道是指一个图像中的颜色信息被分离为不同的颜色分量。常见的图像通道包括RGB通道、灰度通道、HSV通道等。RGB通道是指将图像分离为红色、绿色和蓝色三个颜色通道，每个通道表示相应颜色的亮度。这种方式是最常见的方式，它对于彩色图像的处理非常重要。灰度通道是指将图像中的颜色信息转换为灰度亮度值，用单个通道表示整幅图像。这种方式比较适用于黑白图像或者在彩色图像中只需要考虑图像的亮度信息时。HSV通道是指将图像中的颜色信息分离为色调（H）、饱和度（S）和亮度（V）三个通道。

opencv中读取灰度图片cv2.imread报错

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10-18

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opencv中读取灰度图片cv2.imread()会把原来单通道的灰度图，自动转换成三通道的灰度图，每个通道的值都是相同的，变成了三个相同的三通道。用cv2.imread()读取单通道的图片时，最后用 img = cv2.imread(path) img_01 = img[;,;, 0]把灰度图转换会单通道的灰度图 ...

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08-08

3710

函数：cv2.imread(读取路径，读取方式) 常见的读取方式有三种 2、显示图像函数：cv2.imshow(窗口名字，图像数据的名字) 3、保存图片函数：cv2.imwrite(图像名，待写入图片的数据变量名) 4、灰度转化作用：将三通道图像（彩色图）转化为单通道图像（灰度图）；可以在读取图片时将cv2.imread的参数设置为0或1来实现，采用下述方法可以了解转化的过程公式：三通道转化为单通道：GRAY=B*0.114+G*0.587+R*0.229 单通道