最近由于工作需要,需要对图片进行二值化并存储,普通的算法由于噪点太多,识别后的图片不是很清晰,需要寻找更好的方法,因此学习一下opencv
有一些基本概念在这里总结一下:
深度:
深度即选择存储图像矩阵的元素数据类型(长度),当然是数据长度(比如8bit,16bit,32bit)越长,能存储的范围越大,相应的,像素也越大,图像就越清晰。
图像通道:
在RGB色彩模式下就是指在下就是指那单独的红色R、绿色G、蓝色B部分。也就是说,一幅完整的图像,是由红色绿色蓝色三个通道组成的。他们共同作用产生了完整的图像。同样在HSV色系中指的是色调H,饱和度S,亮度V三个通道。除了这两个三通道图像模式,以下列举了还列举一些图像模式(来自百度百科图像模式)
1、位图模式
位图模式是1位深度的图像。它只是黑和白两种颜色。它可以由扫描或置入黑色的矢量线条图像生成,也能由灰度模式或双色调模式转换而成。其他图像模式不能直接转换为位图模式。
2、灰度模式
灰度模式是8位深度的图像模式。也就是2^8,2^8=256,在全黑和全白之间