cdyx369的博客

1. Learning to Segmentation in Videos with Spatial Propagation Network(2017)摘要：提出了面向instance-level的基于深度学习的物体分割框架。第一步：利用ResNet101训练模型对前景和背景进行分割。第二步：将模型优化为instance-level的模型，并使用视频的第一帧分割物体。为了区分一个视频当中的不同实例...

本文投稿于@极视角 公众号，链接为 文章链接.上一篇Video Analysis相关领域解读之Action Recognition(行为识别) - 知乎专栏介绍了 Action Recognition 领域的研究进展。Action Recognition主要是用于给分割好的视频片段分类，但实际中大部分视频都是未分割的长视频。所以这就引出了今天要介绍的领域：Temporal Action Detec...