将faster RCNN从github上下载的frozen模型转换为tflite时候报错

cdyx369

于 2018-09-07 09:53:46 发布

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分类专栏：深度学习人工智能文章标签：模型移植

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cdyx369/article/details/82491408

尝试使用tflite_convert工具将faster RCNN的frozen模型转换为tflite格式时遇到错误：Converting unsupported operation。报错显示TensorArrayV3和Enter等操作不受支持，导致转换不成功，无法将模型移植到终端设备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转换代码如下：

tflite_convert --graph_def_file=/home/sir/project/models/faster/frozen_inference_graph.pb --output_file=/home/sir/project/models/faster/foo.tflite --input_arrays=image_tensor --output_arrays=detection_boxes,detection_classes --input_shape=1,299,299,3

这时会报错：Converting unsupported operation，具体报错很多。这里做个记录，证明无法将faster RCNN模型成功转化为tflite版本，从而移植到终端设备上。

sir@ubuntu:~/project/tensorflow-master$ tflite_convert --graph_def_file=/home/sir/project/models/faster/frozen_inference_graph.pb --output_file=/home/sir/project/models/faster/foo.tflite --input_arrays=image_tensor --output_arrays=detection_boxes,detection_classes --input_shapes=1,299,299,3
/home/sir/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it