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原创 BERT：开启NLP的新时代

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）论文： https://arxiv.org/abs/1810.04805.代码及预训练模型： https://github.com/google-research/bert.序言BERT is designed to pretrain deep bidirectional representations fromunlabeled text by jointly condit

2021-09-04 20:54:44 202

原创 GraphSAGE：Inductive graph model 归纳式图模型

论文：Inductive Representation Learning on Large Graphs链接：https://arxiv.org/abs/1706.02216.Inductive model在GNN基础介绍中我们曾提到，基础的GNN、GCN是transductive learning，可以理解为半监督学习。在我们构建的graph中包含训练节点和测试节点，虽然我们不知道测试节点的label，但是我们从这些节点中获取了信息，这种transductive模型一个很明显的局限性就在于无法进行

2021-09-04 00:35:52 808

原创图神经网络基础 naive Graph Neural Network

naive Graph Neural Network图神经网络basisMessage PassingMotivations and IntuitionsBasic GNNSelf-loopsAggregationNeighborhood NormalizationAggregatorsNeighborhood AttentionOver-smoothing图神经网络basisCNN的输入为图像 imageRNN的输入为序列 sequenceGNN的输入为图 Graph用什么来表示图呢？最容易想

2021-09-01 21:35:39 286

原创 PageRank简介

PageRank《The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web》链接: link.动机In this paper, we take advantage of the link structure of the Web to produce a global “importance” ranking of every web page. This ranking, called PageRank, helps search engin

2021-08-31 23:07:58 231

原创知识图谱术语抽取

术语抽取术语抽取简介术语:• 代表文章重要内容的一组词，可用于构建术语的上下位关系和其他本体关系，并且对文本聚类、分类、自动摘要等应用起到重要支撑作用术语抽取:• 提高信息获取效率• 信息处理中一个很重要的课题;• 有利于信息检索、数据挖掘、建立领域概念体系等自然语言处理课题的研究高质量短语:连续出现的单词序列，本质上是一个N-Gram， N指短语的长度。例:support vector machine1-Gram:support，vector，machine2.

2020-12-08 11:25:38 1210 2

原创知识图谱——描述逻辑（Description Logic）（应试版介绍）

描述逻辑 DL 主要描述本体的概念和属性，对于本体知识库的构建提供便捷的表达形式。举例：概念Concepts：一个领域的子集例：学生，已婚者： {x|student(x)} {x|married(x)}关系relation：某领域上的二元关系例：朋友，恋人：{<x,y>|friend(x,y)} {<x,y>|loves(x,y)}个体individuals：一个领域内的实例例：张三，王一：{Zhangsan, Wangyi}描述逻辑的知识...

2020-11-02 21:34:21 3062 2

翻译 3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

CVPR20203D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting 翻译摘要我们提供了一种将输入的单张RGB-D图片转化为3D图像的方法——一种新视图合成的多层表示方法，它包含原始视图中被遮挡区域的幻觉颜色和深度结构。我们使用具有显式像素连通性的分层深度图像作为底层表示，并提出了一种基于学习的修复模型，该模型以空间上下文感知的方式将新的局部颜色和深度内容合成到遮挡区域。使用标准的图形引擎，可以有效地使用运动视差来呈现3D照片。我们.

2020-10-13 20:50:28 1128

原创 tensor的使用——基础操作

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据总结前言Tensor，又名张量，读者可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、 Torch和MxNet中重要的数据结构。关于张量的本质不乏深度的剖析，但从工程角度来讲，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二..

2020-09-06 18:01:49 612