ccyOracle的博客

SQL分析函数摘要：本文介绍三类分析函数用法。1)聚合类(SUM,AVG等)：OVER()整体计算，PARTITION BY分组，ORDER BY实现累计统计；2)排名类(RANK,ROW_NUMBER等)：必须含ORDER BY，可选PARTITION BY；3)位移类(LAG,LEAD等)：必须ORDER BY确定顺序。通过销售数据示例演示了各函数应用场景，特别强调分析函数内ORDER BY仅影响计算顺序，不改变结果展示顺序。最后指出窗口函数还支持ROWS/RANGE BETWEEN等高级用法。

摘要：EXISTS和IN的核心区别在于，EXISTS检查子查询是否返回记录（布尔判断），适用于子查询结果集大而主查询结果集小的场景；IN检查字段值是否在子查询列表中，适用于相反情况。性能对比显示，当子查询数据量大时，EXISTS（依赖索引）明显优于IN（需生成临时列表）。实际建议：大数据量下优先使用EXISTS，特别是主查询筛选少量数据而关联大表时；仅当子查询结果集很小时考虑IN。注意确保关联字段有索引，且EXISTS支持更复杂的条件查询。

数据库删除操作差异：DELETE是DML操作，可回滚并支持WHERE条件筛选，但速度最慢；TRUNCATE是DDL操作，快速清空表数据且不可回滚，会重置自增列；DROP也是DDL操作，直接删除整个表结构及数据，速度最快但不可恢复。三者执行速度依次递增，风险也随之增大，使用需谨慎。尤其注意DROP操作可能导致'删库跑路'的严重后果，重大操作前务必备份数据。

摘要： 本文比较了SQL中UNION ALL和UNION操作的差异。UNION ALL直接合并两表数据，保留所有重复行，效率较高。而UNION会基于所有列值进行全局去重，需额外排序操作，效率较低。关键区别在于：UNION ALL保留全部数据，UNION自动去重但性能较差。使用时需确保合并表的列数、数据类型一致，结果列名取自第一个SELECT语句。实际工作中推荐优先使用UNION ALL

不同数据库的逻辑执行顺序存在差异：Oracle执行顺序为FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY；Hive则是FROM→WHERE→GROUP BY→SELECT→HAVING→ORDER BY；PostgreSQL和MySQL类似，都包含表关联操作（JOIN在WHERE前），但PostgreSQL支持LIMIT/OFFSET。主要区别体现在HAVING的位置（Hive在SELECT后）、LIMIT支持度（Oracle不支持）以及DISTINCT的执行时机。