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RSS订阅原创 delete和truncate的区别，和drop又有什么区别？
数据库删除操作差异：DELETE是DML操作，可回滚并支持WHERE条件筛选，但速度最慢；TRUNCATE是DDL操作，快速清空表数据且不可回滚，会重置自增列；DROP也是DDL操作，直接删除整个表结构及数据，速度最快但不可恢复。三者执行速度依次递增，风险也随之增大，使用需谨慎。尤其注意DROP操作可能导致'删库跑路'的严重后果，重大操作前务必备份数据。
2025-07-27 14:29:28
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原创 SQL语句执行顺序总结及大概示例
不同数据库的逻辑执行顺序存在差异：Oracle执行顺序为FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY；Hive则是FROM→WHERE→GROUP BY→SELECT→HAVING→ORDER BY；PostgreSQL和MySQL类似，都包含表关联操作（JOIN在WHERE前），但PostgreSQL支持LIMIT/OFFSET。主要区别体现在HAVING的位置（Hive在SELECT后）、LIMIT支持度（Oracle不支持）以及DISTINCT的执行时机。
2025-07-26 14:25:37
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原创 SQL语法之union和union all 的区别？
摘要： 本文比较了SQL中UNION ALL和UNION操作的差异。UNION ALL直接合并两表数据，保留所有重复行，效率较高。而UNION会基于所有列值进行全局去重，需额外排序操作，效率较低。关键区别在于：UNION ALL保留全部数据，UNION自动去重但性能较差。使用时需确保合并表的列数、数据类型一致，结果列名取自第一个SELECT语句。实际工作中推荐优先使用UNION ALL
2025-07-24 23:39:06
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原创 SQL执行优化之连接查询时，条件写在where后面和写在on后面的区别
SQL连接查询中ON与WHERE条件的关键区别：ON条件定义表间关联逻辑，保留左表所有记录，右表不匹配时补NULL（如第一条SQL结果同时包含c/d和a/b数据）；WHERE条件对最终结果全局过滤，不满足条件的行会被剔除（如第二条SQL仅保留a/b数据）。实际应用中，需根据需求选择：若需保留主表全部数据使用ON条件过滤右表，若需筛选最终结果集则使用WHERE条件。典型场景包括历史数据比对、数据质量检查等。
2025-07-23 20:33:51
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原创 SQL优化小技巧之查询数据是否存在的优化
如果你的数据库目标有非常多的数据，按照原来的做法会查询全部后统计出来，而优化后的SQL只查询到第一条就结束了。相当于你需要寻找操作上的跑道是否有标记的点，你原来的做法是在操场上跑一圈查看地面上所有有标记的点，再统计求和得出结果；而优化后的做法是直接跑起来，找到第一个标记的点就可以得到结果。，让数据库查询时遇到一条就返回结果，不要再继续查找还有多少条了。
2025-07-19 16:23:31
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空空如也
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