delete和truncate的区别，和drop又有什么区别？-优快云博客

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1)在速度上，一般来说，drop> truncate > delete。

2)delete 是dml 操作，是数据操控语言，是一行行的删除数据，可以回滚,可以恢复，可以筛选数据, 如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句；

3)truncate ，drop都是ddl操作，是数据定义语言，truncate是删除整个表格然后重新创建一个新的，框架都是一样的，drop是直接删除整个表，都是不能回滚不能筛选。

核心区别总结：

特性	DELETE	TRUNCATE	DROP
类型	DML (Data Manipulation Language)	DDL (Data Definition Language)	DDL (Data Definition Language)
作用	删除表内的行/数据	删除表内的所有数据	删除整个表（结构 + 数据）
筛选	✅ 可以使用 `WHERE` 子句删除特定行	❌ 只能删除所有数据，不能带 `WHERE`	❌ 删除整个表对象
速度	较慢（逐行删除、记录日志）	快（释放数据页、最小日志）	最快（直接移除元数据+数据文件引用）
事务日志	记录每一行的删除（日志量大）	通常只记录页释放（日志量小）	记录删除表的元数据操作
可回滚	✅ 在事务内可回滚 (`ROLLBACK`)	⚠️ 大多数情况不可回滚 (隐式提交)	⚠️ 不可回滚 (隐式提交)
触发器	✅ 删除行时会触发 `DELETE` 触发器	❌ 不会触发任何触发器	❌ 不会触发任何触发器
表结构	保留	保留（只是数据清空）	❌ 完全删除（表定义、数据、索引等都消失）
自增列	不重置计数器（下次插入继续递增）	重置计数器（下次插入从初始值开始）	表都没了，自增列自然也没了
资源	占用较多事务日志和锁资源	占用较少事务日志和锁资源	直接释放表占用的存储空间
权限	需要表的 `DELETE` 权限	通常需要 `ALTER TABLE` 权限	需要 `DROP` 权限
恢复	可通过事务回滚或从备份恢复	只能从备份恢复	只能从备份恢复

详细解释与例子：

DELETE:
- 操作： 用于从表中删除一行或多行数据。
- 特点：
  - 是 DML 语句。
  - 可以配合 WHERE 子句指定条件删除特定的行。这是它最关键的用途之一。
  - 删除操作会被完整记录在事务日志中（每删除一行都记录），因此可以回滚（在显式事务 BEGIN TRANSACTION ... COMMIT/ROLLBACK 内）。
  - 删除操作会触发定义在表上的 DELETE 触发器。
  - 删除数据后，表的结构、索引、约束等都保持不变。
  - 不会重置自增列（Identity/Auto Increment）的计数器。下次插入数据，自增值会接着上次删除后的最大值继续增加。
  - 如果删除大量数据，速度相对较慢（因为逐行操作和记录详细日志），并且可能产生大量锁，影响并发性能。
- 例子：
```
-- 删除订单状态为 'Cancelled' 的所有订单
DELETE FROM Orders WHERE status = 'Cancelled';

-- 删除 ID 为 1001 的客户 (谨慎使用！通常用软删除标记而非真删除)
DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = 1001;

-- 删除整个表的数据 (性能差，不推荐，用 TRUNCATE 更好)
DELETE FROM LogEntries; -- 没有 WHERE 子句，删除所有行
```
TRUNCATE:
- 操作： 用于快速删除表中的所有数据。
- 特点：
  - 是 DDL 语句。
  - 不能使用 WHERE 子句。它的目标就是清空整个表。
  - 执行速度非常快。因为它不是逐行删除，而是通过释放存储表数据的数据页（Data Pages）来完成的。它记录的操作日志量极小（通常只记录页释放操作，而不是每一行删除）。
  - 在大多数数据库系统（如 SQL Server, PostgreSQL, Oracle）中，TRUNCATE 会隐式提交当前事务，并且操作本身不可回滚（虽然有些数据库如 MySQL 的 InnoDB 在特定事务隔离级别下可以回滚，但这并非通用行为，通常视为不可回滚）。
  - 不会触发任何 DELETE 触发器。
  - 重置自增列（Identity/Auto Increment）的计数器。下次插入数据，自增值会从定义的初始值（通常是 1）开始。
  - 表的结构、索引、约束等保持不变。
  - 它比 DELETE 更快、更高效，使用的系统资源和事务日志空间少得多，尤其对于大表。
  - 需要比 DELETE 更高的权限（通常是 ALTER TABLE）。
- 例子：
```
-- 快速清空一个临时表或日志表的所有数据
TRUNCATE TABLE TempOrderData;
TRUNCATE TABLE SystemLog;

-- 清空测试数据，准备重新加载
TRUNCATE TABLE ProductInventory;
```
DROP:
- 操作： 用于从数据库中完全删除一个表（或视图、索引等其他对象）。
- 特点：
  - 是 DDL 语句。
  - 删除的是整个表对象，包括表结构定义、所有数据、索引、触发器、约束以及与表相关的权限。表不复存在。
  - 执行速度非常快（几乎是瞬间），因为它主要是删除数据库系统目录（数据字典）中对表的定义和指向数据文件的链接。
  - 操作不可回滚（隐式提交）。
  - 不会触发任何触发器（表都没了，触发器自然也一起被删了）。
  - 需要 DROP 权限。
  - 这是最彻底、最危险的删除操作。
- 例子：
```
-- 删除一个不再需要的临时表
DROP TABLE OldBackupTable;

-- 删除一个视图
DROP VIEW ExpensiveProductsView;

-- (危险操作！) 删除一个核心业务表
-- DROP TABLE Customers; -- 执行这个就意味着 'Customers' 表彻底消失了！
```

速度比较：

你提到的 DROP > TRUNCATE > DELETE 在大多数情况下是正确的：

DROP 最快：因为它只是删除元数据（表定义），物理数据文件的清理可能由后台完成。
TRUNCATE 次之：它高效地释放数据页（删除数据），但不涉及删除表结构本身。
DELETE 最慢：特别是删除大量数据时，因为它需要逐行处理、记录详细的日志、维护索引、可能触发触发器，并且事务管理开销大。

关于“删库跑路”的笑话：

这个笑话的核心通常围绕程序员执行了 DROP 操作或者 DELETE 操作时忘记了至关重要的 WHERE 子句。

一个运维小哥本想清理一下测试数据：

DELETE FROM ImportantTable WHERE environment = 'test'; -- 本意是只删测试环境数据

结果手一抖（或者脚本写错了），写成了：

DELETE FROM ImportantTable;

看着屏幕上飞速滚动的行数提示和瞬间卡死的系统监控，小哥的脸唰一下白了。他脑海中瞬间闪过新闻标题、领导咆哮、巨额赔偿... 没有片刻犹豫，他猛地站起来，椅子哐当倒地，抓起外套，以百米冲刺的速度逃离了工位，奔向火车站... 这被称为“误删跑路”。

为什么程序员跑路时都选择火车而不是飞机？因为 DROP 命令执行太快了，坐飞机容易在安检时就被抓回来。坐火车时间刚好够跑出省。

delete和truncate的区别，和drop又有什么区别？

别乱删东西，这个操作如果真造成了重大损失，后果是自己承担的，先备份再说。