Multi-View视频序列链接

ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/crowd_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/crowd_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/crowd_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/crowd_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/crowd_4.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/flamenco2_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/flamenco2_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/flamenco2_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/flamenco2_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/flamenco2_4.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_4.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_5.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_6.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/objects2_7.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_4.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_5.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_6.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/race1_7.zip


ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Flamenco2/flamenco2_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Flamenco2/flamenco2_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Flamenco2/flamenco2_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Flamenco2/flamenco2_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Flamenco2/flamenco2_4.zip


ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_0.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_1.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_2.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_3.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_4.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_5.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_6.zip
ftp://ftp.ne.jp/KDDI/multiview/Race1/race1_7.zip


ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/CameraParams_and_Validation.doc
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/m12077%20(MVC%20Seqs).doc
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_0.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_1.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_2.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_3.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_4.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_5.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_6.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/ballroom/ballroom_7.yuv


ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_0.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_1.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_2.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_3.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_4.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_5.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_6.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/exit/exit_7.yuv


ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_0.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_1.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_2.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_3.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_4.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_5.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_6.yuv
ftp://ftp.merl.com/pub/avetro/mvc-testseq/orig-yuv/vassar/vassar_7.yuv
### ETH3D上的多视图评估 为了在ETH3D数据集上评估`multi-view-evaluation-master`项目的性能和效果,需遵循特定流程来准备环境并执行测试。ETH3D是一个广泛用于评估立体匹配算法的数据集[^1]。 #### 准备工作 安装必要的依赖库对于顺利运行评价工具至关重要。通常情况下,这涉及到设置Python虚拟环境以及安装诸如NumPy、OpenCV等常用包: ```bash conda create --name multi_view python=3.8 conda activate multi_view pip install numpy opencv-python matplotlib scikit-image ``` 加载ETH3D数据集同样重要。可以从官方网站下载公开可用的训练与测试序列,并按照官方文档说明解压至指定目录下以便后续处理。 #### 数据预处理 针对ETH3D中的图像对进行预处理操作,比如调整分辨率大小到模型输入所需的尺寸范围之内;如果适用的话,还需考虑色彩空间转换等问题以适应不同网络架构的需求。 #### 执行评估脚本 利用`multi-view-evaluation-master`提供的API接口编写自定义评估程序,读取经过前序步骤处理后的图片文件作为输入源,调用相应函数完成深度估计任务之后保存预测结果。最后通过对比真实标签计算误差指标如均方根误差(RMSE),平均绝对相对差(MARD)等度量标准来进行量化分析。 ```python from multi_view_evaluation import evaluate_depth_estimation, load_images_from_folder # 加载待测场景下的左右视角RGB图像路径列表 left_image_paths, right_image_paths = load_images_from_folder('path/to/eth3d/dataset') for i in range(len(left_image_paths)): # 对每一对图像执行深度估计 estimated_depth_map = estimate_depth(left_image_paths[i], right_image_paths[i]) # 将当前帧的结果存储起来供最终统计使用 save_result(estimated_depth_map) # 计算整体表现得分 final_score = compute_overall_performance() print(f'Final evaluation score on ETH3D dataset is {final_score}') ``` 上述代码片段展示了如何遍历整个测试集中所有的双目图像组合,并逐个对其进行深度重建后再汇总得出全局评分的过程。
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